机器学习岗位职责

机器学习岗位职责

更新时间：2023-03-07 08:35:15

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机器学习岗位职责

　　在社会一步步向前发展的今天，我们都跟岗位职责有着直接或间接的联系，岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任，及达到上级要求的标准，完成上级交付的任务。到底应如何制定岗位职责呢？下面是小编整理的机器学习岗位职责，希望对大家有所帮助。

机器学习岗位职责1

　　工作职责：

　　1、aml: applied machine learning

　　2、参与大规模机器学习平台的研发和维护，提供覆盖全球的高可靠服务

　　3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的开发

　　任职要求：

　　1、扎实的编程基础，熟练掌握c/c++，python语言

　　2、参与过大规模分布式系统的开发和维护

　　3、熟悉操作系统和计算机体系结构

　　4、具有独立解决问题的.能力，良好的团队合作意识和沟通能力

　　加分项：

　　1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底层架构和实现机制

　　2、熟悉深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

　　3、有过开源社区经历

机器学习岗位职责2

　　职位描述：

　　工作职责：

　　负责金融理财场景的推荐：包括理财资产，权益、资讯、活动推荐；

　　负责推荐场景的算法工程落地：包括模块实现，推荐效率改进，推荐算法实现；

　　负责用户数据建模分析，衍生标签建设，并在金融资产配置和推荐等业务场景落地使用；

　　负责智能客服系统语音转化、语义识别。

　　任职要求：

　　机器学习/大数据工作经验三年以上；

　　对机器学习有较深理解和应用，能独立开展研发工作；

　　有良好的编程基础，能熟练使用c++/java/python等至少一种编程语言；

　　熟悉分布式计算和存储框架，熟悉hadoop，hbase，spark等分布式计算存储平台者优先;

　　有nlp和知识图谱实际项目经验的'优先考虑；

　　积极主动，有责任心，勇于接受挑战。

机器学习岗位职责3

　　岗位职责：

　　1.与业务人员沟通，深入理解公司业务，思考并发现数据可以应用于业务的.机会；

　　2.提取数据、处理数据、开发风险规则、信用评分、客户标签、营销响应等模型，并参与模型上线部署、追踪优化等工作；

　　3.基于公司及外部数据，提取知识，构建知识图谱，支持公司的风控领域、物流科技领域及其他创新方向；

　　4.参与各种数据产品的设计；

　　岗位要求：

　　1.理工科专业（数学、统计、计算机优先），大学本科及以上学历；

　　2.熟练掌握传统机器学习算法/深度学习算法/知识图谱/nlp算法中至少一种；有知识图谱实践经验者优先；

　　3.熟练掌握数据库sql语言，至少掌握python或r语言的一种；精通图数据库如neo4j，熟悉图存储，图计算者优先；

　　4.具有结构化思维、快速学习及沟通协作能力，积极主动有上进心；

机器学习岗位职责4

　　工作职责：

　　1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的阅读体验；

　　2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的预测能力；

　　任职要求：

　　1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；

　　2、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉c++和python语言优先；

　　3、优秀的分析问题和解决问题的'能力，对解决具有挑战性问题充满激情

　　4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

　　5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；

机器学习岗位职责5

　　职位描述：

　　如果您是国际上大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的大师，或曾与业界大师(如tom mitchell，m.i.jordan，jon m. kleinberg，c.m.bishop，geoffrey e. hinton，jurgen schmidhuber等)一起工作/学习过，您将是合适的人选！

　　来宝藤吧，这里有大数据，有必要的环境和无限光明的前景！

　　首席架构师的主要职责：（包括但不限于）：

　　1.及时跟进并熟悉业界最先进的大数据挖掘/人工智能/机器学习方面的技术进展

　　2.规划宝藤集团的大数据挖掘/人工智能的发展路线图，并引领团队及时完善宝藤的人工智能相关的产品，使之保持业界内的领先性

　　3.与相关部门（市场部，医学技术部等）紧密合作，不断更新宝藤集团人工智能方面的技术和产品

　　4.积极参与公司必要的团队建设，项目会议，等活动

　　5.积极帮助同事，具有团队合作的精神

　　6.遵守公司的各项规章/制度等

　　资格要求：

　　1.博士及以上学历，数学，生物信息，计算机，神经网络，机器学习等相关专业

　　2.熟悉人工智能学习的基本工作原理及其架构，包括常用的搜索理论，推理策略，人工智能架构及其编程语言等

　　3.熟悉人工神经网络的学习机理，人工神经网络模型等。熟悉机器学习的原理和架构。

　　4.熟悉常用的智能学习算法，如贝叶斯算法，决策树，回归，knn算法，svm，boosting算法，em算法，感知器学习算法，k-means等。

　　5.最好有分子诊断方面的`知识和经验，如dna/rna/蛋白质组学/代谢组学等相关的知识等。

　　6.5年以上的人工智能学习相关方面（和其算法）的开发经验。5年及以上的net/c#/asp.net/c++/matlab/r/scala/python/java和数据库的开发经验。熟悉b/s架构的程序开发。

　　7.熟悉大数据挖掘框架，包括hadoop，spark，tensorflow，caffe等

　　8.有医疗行业相关的经验者为先。

　　9.有良好的沟通能力，具有团队合作的精神

　　10.自学能力强，工作态度好，积极向上者为先

机器学习岗位职责6

　　职位描述：

　　项目介绍：

　　搜狗智能语音项目致力于打造业界领先的以语音为主的多模态输入、理解以及表达的人工智能技术，目前技术方向涵盖了语音识别、声纹识别、手写识别、语音合成、语义理解、对话系统等多个方面，具备了从研发到技术输出的完整能力。其中搜狗语音识别技术一直保持在国内的技术领先地位，搜狗输入法稳居国内第一大语音输入应用，语音识别准确率超过97%，语音输入频次达到每天1.4亿次以上。而且，搜狗语音交互引擎——知音引擎的发布进一步展现了公司在智能语音领域强大的技术实力，随着搜狗语音技术的日趋智能化和服务化，智能语音技术将会在物联网、车联网等多个场景得到应用，并布局到更多的终端入口，推出更多有价值的技术和产品。

　　职位诱惑：

　　1.工作氛围好、技术牛、核心项目、有竞争力的薪酬

　　2.接触业内强大的人工智能团队（语音、图像、翻译）

　　3.学习机器学习前沿算法及工程落地技术

　　工作职责：

　　1.负责深度学习推理引擎的'策略开发和优化工作

　　2.与项目组其他成员协同工作，按时完成研究开发任务

　　任职资格：

　　1.熟悉c/c++?、python、linux、常用数据结构和算法，具有强大的学习能力

　　2.语音/信号处理/模式识别/计算机/电子信息/应用数学等相关专业本科及以上学历

　　3.工作踏实细致、具有较强的责任心及良好的团队合作精神

　　4.1-3年c++工作经验

　　5.工作地点:北京、杭州

　　加分项：

　　1.有过语音识别、机器翻译、语音合成方向商用系统项目经验

　　2.熟悉rnn、cnn神经网络

　　3.参加过acm竞赛经历并获奖

　　4.有cuda/opencl/kaldi经验

机器学习岗位职责7

　　工作职责：

　　1、aml: applied machine learning

　　2、设计大规模机器学习平台的基础架构

　　3、参与模型训练，模型服务，样本管理，资源调度等机器学习相关问题的研发

　　任职要求：

　　1、扎实的编程基础，熟练掌握c/c++，python语言，?具备亲力亲为的技术水平

　　2、拥有大型系统设计方面的'经验

　　3、熟悉操作系统和计算机体系结构

　　4、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力

　　5、富有创新精神，不断解决前沿课题

　加分项：

　　1、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（tensorflow/caffe/mxnet），熟悉其底层架构和实现机制

　　2、熟悉深度学习算法（cnn/rnn/lstm/vae等)

　　3、有过分布式系统的开源社区经历

机器学习岗位职责8

　　岗位职责：

　　1、负责路线检索和排序的合理性；

　　2、分析现有召回和排序模型，提升路线规划合理性；

　　3、挖掘路线权重、用户偏好，优化现有排序模型；

　　4、挖掘和学习用户行为，提升推荐的满意度。

　　任职要求：

　　1、计算机、或其他信息类专业的本科及以上学历；

　　2、熟悉数据挖掘、机器学习算法，有2年以上相关经验；

　　3、熟悉linux、c/c++编程，python、shell或其他脚本语言；

　　4、优秀的'逻辑分析和总结能力，善于解决问题和分析问题；

　　5、对工作有责任心，良好的沟通和团队合作能力。

机器学习岗位职责9

　　工作职责:

　　1.探索机器学习领域的各种前沿问题，推动领域创新

　　2.金融大数据驱动下的`相关机器学习算法研发和项目落地工作

　　3.主导机器学习/深度学习相关前沿技术的项目，包括但不限于网络爬虫、推荐系统、nlp、金融量化等；

　　4.负责机器学习/深度学习样本库的构建

　　任职资格:

　　1. 中国及海外知名高校数学，统计学或相关专业硕士以上学历

　　2.精通r、python，c/c++，java中的至少一种语言

　　3.在机器学习、深度学习、计算机视觉、语音识别、nlp，以及金融量化分析等某一领域有3年以上研发经验

　　3、熟悉tensorflow/torch/deeplearning4/caffe/theano等至少一种深度学习框架

　　4.了解hadoop/spark等至少一种分布式系统

　　5.符合以下条件者优先：

　　-在权威机器学习竞赛上作为核心成员获得过前三名以上的成绩

　　-在机器学习领域顶级会议如nips，icml，colt，iclr等发表过论文

　　-在推荐，分类，搜索，投研，语义分析，知识图谱等相关领域有丰富经验

机器学习岗位职责10

　　职责描述：

　　通过nlp对海量自然语言文本信息进行建模，抽取，归类，合并，标准化，清洗等等操作。

　　通过neural network的deep learning对模型进行训练和学习，并不断探索新的学习模型来提高精度。

　　职位要求

　　熟悉python语言；

　　熟悉python有关的'自然语言包nltk；

　　使用过theano或其他深度学习平台的优先。

　　熟悉至少一种关系型或非关系型数据库，mongodb ***；

　　较强的逻辑思维能力，善于分析梳理业务需求并实现；

　　良好的沟通和协作能力，以及小团队领导能力；

　　岗位要求：

　　学历要求：不限

　　语言要求：不限

　　年龄要求：不限

　　工作年限：不限

机器学习岗位职责11

　　职责描述：

　　1.负责全网搜索商品/内容排序、query理解（分词实体、意图识别）、内容搜索方向的大规模分布式机器学习算法的各类模型研发和效果优化；

　　2.深入搜索用户行为分析，结合平台业务特点进行定制化算法模型研发，提升搜索算法效果；

　　3.承担团队机器学习/深度学习算法平台的建设，提升整体算法团队的深度和效率；

　　4. p7，p8需带领团队并能从算法角规划未来的`搜索方向

　　任职要求：

　　1.在业内该方向上有丰富的实战经验和一定的影响力，包括但不限于：深度学习、ltr、自然语言处理、图模型、推荐算法等；

　　2.算法理论、工程功底扎实，优秀的编程能力：分布式计算系统，精通java语言和数据结构，编码基本功扎实；

　　3.具有优秀的分析和解决实际问题的能力和态度；

　　4.对搜索/推荐业务有着不错的理解，有一定的创新能力，能够有效整合资源解决业务问题。

机器学习岗位职责12

　　岗位职责：

　　1、负责内容特征工程、用户特征工程、推荐算法模型等系统

　　2、分析海量用户行为数据，内容资讯数据，增加有效的用户特征和内容资讯特征。改进模型和召回、排序策略，提升推荐效果。

　　岗位要求：

　　1.3年以上服务器开发经验，精通go/python/c++/java

　　2.熟悉机器学习的基本方法(降维、分类、回归、排序等等)

　　3.熟悉并行计算或者分布式计算，熟悉spark. storm等计算平台，有相关性能优化经验，并熟悉其上下游环境，包括flume. kafka. hive. hbase等；

　　4.对数据敏感，分析数据，抽象问题，对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情

　　5.具备良好的团队精神和沟通意识，责任心强，工作认真细致，有良好的.抗压能力；

　　加分项：

　　1.做过推荐系统或搜索引擎，并对常见的推荐算法、搜索排序有自己的理解；

　　2.自然语言处理、分类/聚类、数据挖掘等相关经验；

机器学习岗位职责13

　　岗位职责：

　　1、参与公司各个产品线的个性化推荐系统的研发；

　　2、分析用户行为数据，并设计合理的推荐算法模型及策略，并优化推荐排序；

　　3、通过对用户行为数据的挖掘，对用户进行建模，精准刻画用户各种属性。

　　任职要求：

　　1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业；

　　2、熟练掌握各类个性化推荐算法，并有开发个性化推荐系统的实际项目经验；熟练掌握各类回归及排序算法，能够利用相关算法进行推荐排序的优化；

　　3、熟练掌握分类、聚类、回归、降维等经典机器学习算法和技术，能够根据实际问题选择合适的模型和算法并进行相应的开发；

　　4、有较强的'工程架构和开发能力，能够实现支撑千万级用户和tb级用户行为数据的推荐系统或算法；

　　5、掌握python、matlab等脚本语言，熟悉各类数据挖掘工具（如weka、mahout），能够快速建立模型并进行验证；

　　6、对数据敏感，善于发现数据中的潜在规律，善于分析问题，了解业界的最新动态；

　　7、具有良好的沟通能力，有责任心，有良好的学习能力，具备优秀的沟通能力和团队精神。

机器学习岗位职责14

　　职责描述：

　　搭建机器学习项目团队，结合客户面临的业务问题，引导客户分析问题，梳理数据，设计特征方案和建模流程，解答模型构建过程中的疑问，辅助执行模型交付和上线

　　协助搭建中国最有影响力的ai人才/数据科学家社区

　　协助团队通过产品和工具提升ai实施落地过程中的'效率

　　任职要求：

　　3年以上机器学习建模相关工作经验

　　熟悉机器学习建模应用流程，熟悉各类机器学习模型及其评估方法，熟悉常用的方法和工具，有扎实的知识和技术基础

　　有很强的沟通能力、学习能力

　　加分项

　　有国内外各类机器学习比赛的参赛经历，了解数据科学家社区并有一定的影响力

机器学习岗位职责15

　　工作职责：

　　负责腾讯短视频基础机器学习平台建设以及在搜索、推荐等相关预估模型中的应用落地；

　　基于用户历史行为和兴趣，建立适合推荐引擎的.模型与特征；

　　搭建在线机器学习系统，预估用户点击率并进行精准推荐。

　　任职要求：

　　3年以上大规模数据挖掘相关工作经验；

　　精通机器学习算法及其原理，对算法特点有深刻理解，能快速制定算法实现方案和进行业务算法创新；

　　熟悉c++/python/scala等一门以上编程语言，对算法有较强的实现能力；

　　具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通和学习能力。

机器学习岗位职责16

　　工作职责：

　　1、负责风控策略及模型的研究和探索，并落地到实际的业务场景;

　　2、负责字节跳动各个业务中的`内容、营销、渠道、钱包等各类作弊场景制定有效的识别和打击算法。

　　任职要求：

　　1、熟练使用至少一门编程语言，优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底;

　　2、熟悉机器学习、数据挖掘、大数据分析至少某一方面，有一定的理论研究和实践经验；

　　3、对数据敏感，拥有优秀的逻辑思维能力，善于分析和解决问题；

　　4、有反作弊策略相关经验优先。

机器学习岗位职责17

　　职位描述：

　　工作职责：

　　1、利用机器学习技术，改进短视频的推荐系统，优化数亿用户的阅读体验；

　　2、分析基础数据，挖掘用户兴趣、内容价值，增强推荐系统的`预测能力；

　　任职要求：

　　1、热爱计算机科学和互联网技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；

　　2、具备强悍的编码能力，熟悉linux开发环境，熟悉c++和python语言优先；

　　3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情

　　4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；

　　5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；

机器学习岗位职责18

　　岗位职责：

　　1、基于海量数据进行数据建模与分析；

　　2、对海量数据进行feature selection，combination等feature engineering工作；

　　3、针对海量用户行为数据，构建用户兴趣属性，金融属性画像，欺诈属性等多维度画像；

　　4、基于海量画像数据，构建金融风控，互联网反作弊，精准营销，垃圾内容等模型和服务。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，机器学习或统计学习建模领域拥有实际工作经验；

　　2、良好的逻辑思维能力，能够从海量数据中发现有价值的规律，熟悉大规模数据挖掘、机器学习等基本算法；

　　3、编程基础扎实，熟悉算法数据结构，有超过2年以上c++或python开发经验；

　　4、有金融模型、广告算法、推荐算法等相关领域研究或实践经验者优先；

　　5、踏实勤奋，自我驱动。

机器学习岗位职责19

　　工作职责:

　　1、理解金融产品需求，能够运用数据挖掘，机器学习方法解决实际问题，主动为团队贡献想法；

　　2、参与金融方面知识图谱的数据构建，应用相关信息收集与提取核心技术，挖掘海量金融数据下的可信知识

　　3、参与实现基于知识图谱的应用，结合用户场景+知识推理，交付智能应用；

　　4、结合其他方面的数据分析（例如日志、行为等数据），使用所建立的'知识图谱技术提升相关产品效果及体验

　　任职资格:

　　1、中国及海外知名高校数学，统计学或相关专业硕士以上学历

　　2、曾参与构建过知识图谱或大规模文本处理，掌握相关信息收集与提取及大规模文本下可信知识挖掘的核心技术；

　　3、熟悉机器学习、自然语言处理等相关技术，并具备实际工作经验

　　4、熟悉文本处理相关技术，对重要算法原理有一定的了解

　　5、熟练使用以下编程语言中的至少一种：java，scala；

　　6、熟练使用以下脚本语言中的至少一种：python，r等；

　　7、良好的编程能力、算法设计能力，具备大规模语料数据处理经验者优先；

　　8、有较强的分析问题解决问题能力，良好的沟通能力和团队协作精神。

机器学习岗位职责20

　　岗位职责:

　　1、能够根据业务目标，设计解决方案，独立设计数据挖掘和分析框架，搜集数据，制作数据挖掘分析报告；

　　2、根据目标分析主题，负责数据收集和清洗，能开发数据采集工具（如网络爬虫等）；

　　3、独立设计、开发、测试和维护数据挖掘和分析模型，进行模型调优和优化，能够通过模型解决业务的痛点问题；

　　4、从部门业务角度出发，不断进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案；

　　5、研究人工智能/数据挖掘/机器学习/深度学习等领域的'新技术、新算法，提出针对部门业务场景的实施方案，并负责方案的验证和实施落地；

　　6、完成领导交办的其他工作。

　　任职资格:

　　1、计算机、软件工程、模式识别、人工智能、数学、统计学等专业硕士或博士，在数据挖掘、机器学习、深度学习等某一领域有2年以上算法、模型的实际研发工作经验；

　　2、有扎实的数据结构和算法功底，精通机器学习、深度学习、数据挖掘等理论和技术基础（需熟悉算法底层原理），能够针对不同的业务需求使用不同的算法模型实现业务诉求，有丰富的算法应用和工程化落地的实际工作经验；

　　3、具有良好的数学和统计分析基础，熟练掌握数据分析和挖掘的流程与方法，能够独立进行数据建模和分析，产出数据分析报告；

　　4、有良好的程序开发基础，精通python、java等语言，了解hadoop、spark、hive等分布式计算平台；

　　5、熟悉机器学习开源框架（tensorflow、caffe、mxnet，等），研究过开源框架的源码者优先；

　　6、熟悉linux、unix系统，掌握oracle、mysql、db2等主流数据库中的一种，熟悉sql以及shell脚本开发；

　　7、细心、耐心、有很强的责任感，对产出的质量有高要求，执行力强，富有团队精神。

　　加分项：

　　1、在数据科学竞赛平台（如kaggle、天池等）做为核心成员取得top 10%成绩者优先。

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