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在当下社会，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。拟起岗位职责来就毫无头绪？下面是小编为大家整理的仓库数据岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。
仓库数据岗位职责1
职责：
1、负责数据库业务程序开发（包括脚本、函数、存储过程等），编写数据库设计文档，进行SQL代码规范审核；
2、负责数据库库表模型设计，数据库架构搭建和优化策略，和开发人员SQL代码开发技能提升；
3、协助进行数据提取和数据分析，负责BI系统后端ETL数据抽取；
4、利用相关建模软件（数据分析软件）进行数据建模工作。
任职要求：
1、有电商行业工作经验，熟悉电商业务优先；
2、工作经验2—5年；
3、本科及以上学历，计算机相关专业；
4、熟悉Oracle，mysql等主流数据库，精通SQL各种查询汇聚，具有BI/数据仓库经验者优先；
5、善于与人沟通，为人正直、诚信，有较强的事业心，对工作认真负责。
仓库数据岗位职责2
职责：
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的'数据抽象能力
3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真
仓库数据岗位职责3
1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；
2、负责数据库管理及数据优化；
3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；
4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；
5、学习和研究新技术以满足系统需求。
仓库数据岗位职责4
1、参与数据仓库建设，负责数据仓库模型设计；
2、开发高质量可扩展的底层数据仓库体系；
3、负责数据仓库系统与业务系统的接口设计和确认工作；
4、负责数据平台相关的.管理工作，如数据研发规范、数据质量及稳定性保证等建设；
5、参与公司各个业务线BI、数据产品与应用的数据研发，发觉数据潜在价值。
仓库数据岗位职责5
职责：
1、负责公司数据仓库/数据集市模型设计，优化现有数据仓库模型；
2、参与数据仓库支持工具设计；
3、参与数据仓库需求定义；
4、参与数据治理、元数据建设、优化数据开发流程。
任职资格：
1、计算机、数学、统计或相关专业本科及以上学历，数据挖掘/平台和BI分析领域优先；
2、 3年及以上数据仓库设计开发经验；
3、熟悉HIVE，有HQL使用经验者优先；
4、精通数据仓库建模方法，对kimball维度建模理论有深入的了解；
5、有实际数仓建设项目负责人经验者优先；
6、熟悉Hadoop生态圈以及大数据环境的OLAP框架者优先。
仓库数据岗位职责6
岗位职责：
1、负责货物入库数据的录入工作。准确核对入库货物的数量、品名、产品批号、生产日期和有效期;
2、做好库存货物的效期管理。随时跟踪库存货物的效期状况,对处于警戒区域内的`货物要及时报告;
3、做好发货单、退货验收报告单的整理,并及时对帐处理,确保库存帐、物相符,发现问题及时向上级反馈;
4、做好办公室场所和仓库的卫生工作;
5、完成上级交办的其它工作任务。
任职要求：
1、及略懂财务优先
2、两年以上工作经验
3、上班地点人和(可提供住宿)
仓库数据岗位职责7
职责：
1、参与据仓库的长期架构规划，与数据开发，建设共享大数据平台；
2、负责数据平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地；
3、负责来自业务团队数据需求的研发支撑；
4、大规模数据挖掘和机器学习算法的实现和维护；
5、在线和离线海量数据分析平台的开发；
6、负责数据仓库的建设和维护，包括需求调研分析、软件规划、概念模型、设计逻辑、物理模型、数据处理（抽取、清洗、转化）、项目实施管控等；
7、负责制定数据接入和采集规范制定。
任职要求：
1、从事数据仓库领域工作2年以上；
2、熟悉数据建模、ETL设计与应用、报表开发等，并有实际模型设计及ETL开发经验；具有良好的编程习惯和文档编写习惯；
3、熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等；
4、掌握大型数据库开发技术，如Oracle、Teradata、DB2、Mysql等等掌握至少其中一种，灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理；
5、了解大数据基础架构和平台，具备相关产品（Hadoop、Hive、HBase、Pig、Sqoop、Spark等）项目应用研发经验，有MapReduce开发的.实战经验者优先考虑；
6、熟悉linux系统；
7、熟练掌握python语言；
8、熟悉数据可视化的基本方法，有数据可视化的开发经验优先；
9、对数据敏感，具有良好的逻辑分析、责任心强、良好的对外沟通和团队协作能力
仓库数据岗位职责8
1，为客户提供固态存储(SSD)产品和方案的技术讲解、产品演示，配合销售人员完成销售指标;
2，为客户提供技术支持，解决客户使用过程中的`技术问题;
3，针对客户反馈的深度问题，负责与产品和研发团队沟通做出解决方案;
3，负责项目案例整理、分析、总结和共享推广。
仓库数据岗位职责9
职责：
1.负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据
2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;
任职要求：
1.一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先
2.熟练使用SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的'HQL性能调优经验优先
3.具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的相关经验优先;
4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;
5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
仓库数据岗位职责10
职责：
1、参与公司数据仓库基础平台的建设
2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。
3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。
4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持
5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的`运行现状；
6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。
岗位要求：
1、本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。
2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。
3、具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。
4、热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上
仓库数据岗位职责11
1、与营销、研发部门沟通协助，确定项目的milestone与MP schedule；
2、制定各个工作的详细任务，跟踪任务的'执行情况并进行控制；
3、组织会议，对整个开发过程中的问题进行解决、检讨；
4、协调各项目参与人员之间的关系以及临时的工作任务等。
仓库数据岗位职责12
职责：
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；
2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的.编写；
3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；
5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
仓库数据岗位职责13
职责：
1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：
2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;
3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;
4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;
5.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;
6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;
7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的稳定性和健壮性;
8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;
任职要求：
1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的'工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;
2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;
3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;
4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;
5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。
6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。
7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。
仓库数据岗位职责14
职责：
1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告；
2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出；
3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设；
4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。
应聘条件：
1、了解Oracle相关技术；对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解；了解python数据分析方法，
2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的'团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先；
仓库数据岗位职责15
职责：
1.根据业务场景要求设计数据挖掘模型，包括有监督、无监督类模型，以及偏好、价值评估类模型、组合最优化类模型等
2.通过数据挖掘手段进行标签化工作
3.根据数据挖掘方法论完成数据挖掘全流程建模工作
4.自主开展模型效果评估，并不断优化
5.开展数据挖掘模型产品化工作
6.带领产品(或项目)团队进行技术攻关
7.主导数据挖掘相关解决方案编写、客户交流
任职资格：
1.本科及以上学历
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技术
4.精通数据挖掘常用算法以及神经网络算法
5.精通SQL数据处理，包括关系型数据库，以及Hive SQL、Spark SQL处理
6.三年以上数据挖掘设计、开发经验
7.具备独立研究以及解决问题的能力
8.较强的PPT方案撰写以及呈现能力
9.较强的沟通协调和执行能力，能够承受较大的`工作压力
10.较强的工作责任心和客户服务意识
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