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在不断进步的社会中,很多情况下我们都会接触到岗位职责,岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容,该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。制定岗位职责需要注意哪些问题呢?下面是小编精心整理的数据分析经理的岗位职责,欢迎阅读与收藏。
数据分析经理的岗位职责1
职责:
1、搭建门店运营数据分析体系,对核心指标进行多维分析并深挖运营机会点;
2、挖掘数据之间的内在关系、背后的市场方向、规律、短板,为业务决策提供依据;
3、为门店数据赋能,根据销售分析为门店提供有效工具和解决方案;
4、对门店运营中心的重大节假日、各时间段的促销活动进行分析并给予决策依据;
5、相关决策的数据支持和领导交付的其他临时工作事项。
任职资格:
1、本科及以上学历,数量经济、统计、金融类、市场营销等相关专业
2、5年以上工作经验,其中3年以上数据分析经理或者相关经营分析类岗位的`经验;
3、熟悉数据分析方法,有较强的数据挖掘、分析能力,对市场有较强的敏感度;
4、有良好的沟通能力,工作负责,有团队协作精神。
数据分析经理的岗位职责2
职责:
1、为公司提供所需的数据分析报告,对公司产品、数据源等进行每月监控和评估;
2、通过对业务要求的.理解,建立各类数据分析报表,与业务部门紧密对接收集需求,进行数据分析并提出决策建议;
3、参与公司数据分析体系的规划和建设;参与数据模型的建立,并对模型进行监控和优化;
4、与业务部门协调,针对具体业务问题,参与研究影响客户风险度的潜在因素,进行数据分析验证并提出改善举措;
5、根据相关异常数据,对区域运营条线人员做追踪辅导,支持数据需求及专项数据分析。
任职资格:
1、本科学历:统计学、数学、金融学等相关专业毕业,对数据敏感,能快速理解业务,良好的逻辑分析、文字表达及沟通推进能力、做事主动性。
2、专业技能:熟练操作Excel,有使用1种以上数据分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的经验;
3、较强的沟通及逻辑思维能力,较强的抗压能力。
数据分析经理的岗位职责3
职责:
1、负责区域数据分析团队,并做好日常管理工作;
2、带领团队进行数据统计分析挖掘、发现问题并提供策略建议,配合落实精准营销方案;
3、理解业务的方向和战略,产出有效的数据模型,形成分析报告,提供数据支持,优化和完善公司的数据分析体系;
4、规划数据分析应用项目,并推动项目的`应用和发展。
职位要求:
1、全日制本科及以上学历,精通Excel、SQL,会SPSS/SAS操作,会Matlab、R、python等其他数据处理与分析软件者优先,精通各项算法,如决策树、逻辑回归、神经网络等,并有相关成功应用经验;
2、有呼叫中心运营数据分析经验者优先;
3、尝试过数据挖掘,并对挖掘结果有独立分析经历者优先;
4、有极强的业务敏感性和对业务的解读能力,善于通过数据揭示业务问题;
5、表达能力强,有良好的沟通能力。
数据分析经理的岗位职责4
职责:
1.数字化转型支持(+互联网);
2.数据分析管理工具;
3.销售数据管理与维护;
系统和门店分析追踪;
5.活动效率和ROI分析;
6.部门规划计划;部门制度建设;部门管理;
任职要求:
1.本科及其以上学历,经济学类、工商管理类、计算机类、数学类专业;
2.8年以上数据分析工作经历,2年以上带团队经历;
Office办公软件应用熟练;掌握公司财务报表系统应用;
4.良好的.团队合作、沟通和影响力、思维敏捷、应变能力与危机处理能力;
5.良好的数据分析能力,品牌/渠道营销活动费用效率和ROI分析能力。
数据分析经理的岗位职责5
职责:
1、负责公司核心运营数据监控及预警,提出分析报告及建议方案并跟进相关后续数据表现和反馈;
2、建立公司BI数据可视化体系,为运营的日常数据需求提;供合理化数据呈现;
3、配合公司进行挖掘模型体系建设,并落地到具体的数据挖掘实施内容;
4、及时、高效的'组织完成数据提取工作,并确保数据的准确性和完整性;
5、协助数据分析团队的管理。
任职资格:
1、大学本科及以上学历,统计学、数学、财务分析类相关专业优先考虑;
2、具备三年及以上电商/零售行业经验,化妆品优先;
3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法语言工具
4、对数据有较强敏感度,擅长数据挖掘及分析,可将数据灵活运用支持运营决策;
5、具备出色的逻辑思维能力和沟通交流能力,工作态度认真严谨;
6、能够熟练应用各种办公软件和统计分析软件
数据分析经理的岗位职责6
职责:
1、负责商品销售数据管理及分析解读,为公司订货、销售等提供数据支持;
2、负责区域内店铺的销售、商品数据实施跟踪,并制定标准和流程;
3、负责区域内店铺的日、周、季、年等报表制作,满足相关业务部门对销售数据的需求;
4、各类数据报表分析解读,发现问题及时反馈商品零售主管、经理或对接业务部门,以便快速调整市场及销售策略;
5、数据储备,保证及时输出及其准确性;
6、收集竞品数据,对竞争对手的产品及同类新产品进行定期数据监控,并形成为产品改进的建议;
职位要求:
1、本科以上学历,数学、计算机科学相关专业优先;
2、具有4年以上互联网数据挖掘、分析经验,有网站分析、移动应用分析经验者优先;
3、有良好的SQL语句编写能力、以及良好的分析报告撰写能力,能制作专业分析报表;
4、良好的逻辑思维能力和数据洞察力,能够发现数据中有价值的信息;
5、有很强的学习能力和敬业精神,良好的.沟通能力、良好的团队协作精神;
数据分析经理的岗位职责7
职责:
1、负责编制相关数据分析报表和日常统计报表,形成定期资产组合分析报告;
2、负责资产数据及核心运营数据监控及预警,对于异常数据进行分析,并在需要的情况下开展专项资产分析,为业务策略、授信策略、产品策略等完善提供数据支持;
3、优化以及完善资产组合制度体系;
4、协同IT进行数据库以及系统流程优化以及完善,对数据进行有效提取、整合、清洗,提高数据质量;
5、搭建有关信用风险评级模型和工具。
任职要求:
1、金融、统计学、财务、数学、计算机、信息管理等相关专业,全日制本科及以上学历;
2、三年以上数据分析、挖掘工作经验,具备融资租赁、银行资产或风控数据分析背景优先;
3、擅长数据处理分析,能够熟练使用各办公软件,制作各类数据图表、报告;
4、逻辑思维缜密,对数据敏感,具有较强的'数据搜集、整合、分析能力。
数据分析经理的岗位职责8
职责:
1、定价规划:根据公司的产品定位、行业趋势、竞争分析、成本利润等方面,设计相关定价策略、模型与方法论;在公司定价流程框架下,对全球相关方(含渠道、直销以及公司各部门)提供定价方法论指导。
2、定价执行:根据定价流程,运用定价模型与方法论,对来自渠道、直销人员以及公司相关部门进行培训以及方法论的辅导,帮助相关方理解定价策略。通过定价流程的执行,使全球各市场与销售区域产品方面赢得同行业与战略的竞争优势。
3、定价控制:对制定的定价策略进行基于客户、市场、渠道等多维度等的聚类分析,优化定价模型、工具和方法论;提供基于公司经营与战略的定价分析报告,协同和推动渠道、直销与公司业务部门共同达成预期目标。
4、定价优化:协助IT部门将定价模型和工具实现IT系统固化,实现定价的优化流程。
任职资格:
1、全日制本科及以上学历,统计学、经济学、市场营销、财务、数学、电子电气理科类等相关专业;英语沟通流利、书写熟练。
2、至少五年在财务、商务、销售、市场或其他相关领域的工作经验,有全球多功能组织运作者优先;对电子测试测量领域有深入业务理解者优先;获得全球定价经理培训认证者(Certification in Global Pricing Manager Training)优先。
3、有B2B渠道和直销管理经验,对业务有清晰的.了解,熟悉佣金和折扣、促销和返点的计算,熟悉集成开发流程(IPD)以及市场管理流程者优先。
4、优秀的数据分析能力,熟悉算价工具、熟悉财务成本分析者优先。
5、具有优秀的逻辑能力、战略思维能力、项目管理能力、沟通协调能力,团队管理技巧、分析决策能力、销售管理能力。
数据分析经理的岗位职责9
职责:
1、负责管理数据团队,根据需求分解任务、指导成员开展工作,提升效能;
2、负责行业数据仓库体系、数据挖掘体系、数据安全体系等架构的搭建与优化;
3、对业务需求深入分析,负责提供准确的各类报表,为公司经营决策提供精准的数据指标;
4、建立数据分析模型,基于数据分析,对业务部门提出流程优化及建议。;
5、依据公司业务发展开展各项工作,对接各事业部总监及横向沟通协作。
任职要求:
1、本科或以上学历,计算机、统计学相关专业,3年以上电商行业数据分析相关工作经验,1年以上团队管理经验;
2、精通SQL,能基于业务需求,高效的进行查询,并能对数据库进行相应的'表设计、优化,熟悉数据仓库系统;
3、精通python,熟悉pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn等常用包的使用,有实际应用经验;
4、熟悉常见机器学习算法,如逻辑回归、决策树、SVM等。
5、自驱力强,推动问题解决落地,具备较强的抗压能力。
数据分析经理的岗位职责10
职责:
1、统筹集团公司客户信息的数据分析,利用技术手段及统计学知识,进行客户变动分析、交互和垂直分析等;
2、使用常用的.数据分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,为业务提供决策支持;
3、负责定期分析各业务板块经营现状,研判市场未来发展动态;
4、负责建立并优化客户监测指标体系,监控客户日常数据变化、分析客户的个性化需求,挖掘客户的潜在价值;
5、为集团分支机构提供各类数据分析的支持。
任职要求:
1、本科或以上学历,统计学、数学、金融学、计算机等相关专业;
2、具备2年以上数据分析或数据挖掘经验;
3、熟悉常用的数理统计理论、数据分析方法及挖掘算法,熟悉大数据体系基本架构;
4、掌握R、Python、SPSS等至少一种分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相关数据提取工具,熟练使用SQL查询取数;
5、具有较强的组织协调能力、表达能力以及文档写作能力和创新能力。
数据分析经理的岗位职责11
职责:
1、关注电商行业,数据相关产品的动态及发展,调研及收集公司内部数据功能需求;
2、负责管理并挖掘相关数据,根据市场的需求变化,根据不同维度的数据、运营团队反馈等建立相关的数据模型,推动数据化产品方案的`实施和落地;
3、数据产品化的过程进行跟踪管理,协调各环节高效开展工作,确保产品如期上线运营;
4、跟进产品上线后的应用效果,持续迭代、优化产品功能设计。
任职要求:
1、全日制本科以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业,熟练掌握数据分析工具,有一定的SQL语言编写经验优先;
2、良好的数据敏感度,能从海量数据中提炼出核心结果,并进行可视化展示,擅长撰写各类分析报告;
3、5年以上数据分析工作经验,具有电商、零售、互联网、FMCG、咨询公司数据分析工作经验优先;
4、逻辑思维缜密,具有较强的执行力、分析与解决问题的能力,擅于沟通和团队合作;
5、性格开朗、自我驱动、价值观正确,有明确的结果导向和目标意识。
数据分析经理的岗位职责12
职责:
1、负责对整体运营数据进行统一管理,建立、优化和完善运营数据指标体系,提供建议和决策支持;
2、根据数据分析结果,撰写周期性及专项分析报告,为管理层决策提供有质量的分析支持;
3、根据业务需求,制作各类常规报表及分析报表,协助运营部门完成日报、周报、月报等各项数据报表工作;
5、对运营数据进行定期更新,监测和追踪运营数据的异常波动,并及时反馈上级;
6、深入理解业务,帮助业务理解、使用数据,参与数据产品或项目开发,构建产品逻辑,探索数据产品化的机会。
任职资格:
1、计算机、数学、统计学相关的专业本科及以上学历,至少3年以上数据分析工作经验,有数据银行、大数据、数据报告平台经验的优先考虑;
2、熟悉PPT、EXCEL等报告工具,能清晰完整的表达策略方法和效果;
3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力,能够承受工作中的`压力,专注数据的价值发现和变现转化;
数据分析经理的岗位职责13
职责:
1. 为构建基础数据体系,基于分析模型,进行数据埋点规划;
2. 对官网日常电商业务数据进行监控和分析,涵盖流量、用户、转化、复购、GMV等电商数据的.分析,输出报告;
3. 分析网站关键指标及用户行为路径,为推动优化网站交易流程、页面内容、交互设计等提供数据支撑;
4. 分析用户特征属性、消费行为习惯,挖掘用户线上消费需求;
5. 对活动进行数据及效果跟踪,为营销提供可靠的数据分析与决策支持;
6. 观测、收集海外电商行业数据,监测竞品运营推广情况。
任职要求:
1. 本科及以上学历,电子商务或统计学相关专业优先;
2. 具有2年以上相关电商数据分析经验,熟悉电商网站数据分析模型;
3. 熟练使用数据统计分析工具,精通办公软件,具有优秀的数据分析技能与报表呈现能力;
4. 逻辑能力强,具备数据敏感度及问题分析解决能力,有预判性思维;
数据分析经理的岗位职责14
工作职责:
1、根据考拉货品质量控制/供应商管理现状,建立和完善日常业务报告体系,及时、准确、完整地输出供应链各项目经营情况;
2、周度&月度经营状况全面诊断,通过专项分析报告,发现业务问题和机会点,并推动问题解决;
3、基于业务需求和数据价值洞察,设计并落地数据服务及解决方案,推动数据化运营。
任职要求:
1、本科以上学历,5年以上工作经验,3年以上数据分析/挖掘相关工作经验,有电商供应链相关行业经验优先;
2、具有深厚的数学、统计学和计算机相关知识,精通sql等数据查询语言及sas,r,python等统计分析软件,熟悉数据仓库,具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验,参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例;
3、对商业和业务逻辑敏感,具有缜密的逻辑思维能力、数据洞察能力和良好的`沟通协调能力;
4、数字敏感度高,具备较强的分析总结能力,具备良好的数据呈现能力;
5、自驱力强、推动力强,能够自发获取资源,推动问题解决落地。
数据分析经理的岗位职责15
职责:
协助或负责建立、完善公司经营分析体系;
独立完成数据提取,清洗,分析等数据分析工作;
按时出具公司经营分析报告,为业务部门提供及时有效的决策支持;
支持和增强业务部门的`数据分析和数据决策能力;
负责数据库的建设、管理和更新。
任职要求:
3-5年以上为业务、产品、运营等部门提供分析性洞察和报告的经验;
熟练掌握数据分析工具和技术,例如SQL, Excel, VBA, Macro;
有零售和快销品数据分析经验者优先;
有预算编制、财务预算分析、供应链成本分析、销售环境分析经验者优先;
本科及以上学历,金融、经济、统计学、财会相关专业;
有较强的数据洞察力、逻辑思维能力和分析总结能力;
有良好的团队沟通和团队协作能力
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