数据分析主管的岗位职责15篇

数据分析主管的岗位职责

更新时间：2024-05-19 22:13:21

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数据分析主管的岗位职责15篇

　　在当今社会生活中，岗位职责的使用频率呈上升趋势，岗位职责的明确对于企业规范用工、避免风险是非常重要的。大家知道岗位职责的格式吗？下面是小编为大家收集的数据分析主管的岗位职责，欢迎大家分享。

数据分析主管的岗位职责1

　　1.参与BI/全面预算系统实施，与供应商配合完成项目需求分析、系统设计、系统开发等工作;

　　2.负责数据仓库及BI项目的ETL流程规则设计、开发、维护;

　　3.在实施过程中，正确引导客户，及时反馈用户意见、并跟踪问题的解决;

　　4.参与项目后期的技术支持及临时BI分析需求开发。

数据分析主管的.岗位职责2

　　1、依据公司，负责本部门的数据信息统计分析工作，实现信息价值最大化，为公司决策提供必要的'依据;

　　2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

　　3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的数据分析方式;

　　4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

数据分析主管的岗位职责3

　　岗位职责：

　　1、构建电商业务指标体系，完善日常数据报告体系，能够及时、准确、完整的披露业务整体及各项目的运作情况；

　　2、收集并了解业务团队对数据的`需求，专项分析渠道、用户、活动数据，输出专项分析报告，为电商业务运营、商业决策、品类、产品优化提供信息和数据支持；

　　3、能够持续动态的挖掘日常和历史业务数据，发现风险点和提升的机会点；并以数据为支撑协助领导分析业务中的异常情况；

　　4、负责提取各项临时性的数据以满足经营需求，负责领导交办的各项其他工作；

　　5、作态度严谨，数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力。

　　6、系统维护工作

数据分析主管的岗位职责4

　　配合人力资源部组织与实施销售能力的提升，涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;

　　负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的'全面推行与监督;

　　负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;

　　负责平台各项指标的目标达成;

　　负责平台数据的统计与汇总，并进行数据分析。

数据分析主管的岗位职责5

　　职责：

　　1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;

　　2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;

　　3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的'数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。

　　4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。

　　岗位要求：

　　1、本科及以上学历，优秀应届毕业生皆可;

　　2、熟练使用Excel、PPT，能熟练使用透视表，有SQL或Python经验者优先;

　　3、对数据敏感，工作细心，责任心强，具备良好的沟通、组织、协调能力;

　　4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。

　　5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。

数据分析主管的岗位职责6

　　1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核，统计及分析工作;

　　2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

　　3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

　　4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;

　　5.数据中心团队管理;

数据分析主管的岗位职责7

　　职责：

　　1、负责数据清洗和录入，对潜在客户数据进行多维度标签分类

　　2、对各渠道营销数据负责，并根据营销结果进行优化

　　3、根据市场和推广部门需求，提供数据报表

　　4、负责展会相关数据录入，完成观众分析报告

　　要求：

　　1、本科以上学历(理科生优先)

　　2. 有一定的数据分析能力，能从数据中发现问题、解决问题;

　　3. 良好的沟通能力和团队协作精神，能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。

数据分析主管的'岗位职责8

　　职责:

　　1、对销售过程中的.相关数据进行分析并持续跟踪，及时且全面地掌握产品销售情况、市场变动情况等;

　　2、结合产品、价格、客户等各个维度进行关联分析，并针对经营情况提供有效的改善方案，为公司制定营销策略发挥指导性作用;

　　3、日常销售数据的采集、汇总、统计、评估与分析，建立事业部销售数据库，形成销售画像;

　　4、负责建立销售线的日、周、月、季、年度数据分析报表体系，形成分析模版并定期规范和优化;

数据分析主管的岗位职责9

　　1、负责维护项目各类报表，梳理规划报表需求，实现日常数据可视化;

　　2、完成数据分析项目过程中的数据提取、数据分析、数据展示工作;

　　3、建立适合运营产线的`EXCEL数据模型，并监测数据动态;

　　4、日常监控项目数据指标，对异常指标进行分析，并提供调整意见;

　　5、精通Excel，熟悉PPT制作及基本的SQL;

数据分析主管的岗位职责10

　　1、建立健全各类数据分析指标，推动完善数据库信息;

　　2、深入挖掘会员价值，结合市场信息进行多维度分析，提供建议与进行评估;

　　3、负责会员数据的挖掘与梳理，制定运营报告，提出运营建议;

　　4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

　　5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等)，组织分析分享。

数据分析主管的岗位职责11

　　1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行、处理、审核稽核，统计及分析工作;

　　2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

　　3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

　　4.针对各业务环节进入深入分析挖掘，输出专题类分析解决问题点挖掘机会点;

　　5.数据中心团队管理;

数据分析主管的岗位职责12

　　职责一：商品数据支持

　　1、SAP/BW数据信息提取，按时准确的提供各类商品管理报表，并对于输出信息不断优化

　　2、商品管理基础信息及共享平台的日常运维，发现异常及时反馈并沟通解决

　　3、根据存货现状定期制定促销商品计划及库存滚动计划并通告各相关

　　4、部门商品管理大数据分析，从数据背后发掘管理待优化和提升点

　　职责二：协作支持

　　1、所属品类和渠道间货品统计、调配及门店订货审批和指导

　　2、根据各渠道各平台不同属性和模式，安排渠道间库存调配，促进存货消化

　　3、快单反应，与制单中心及物流中心对接，确保订单作业信息顺畅衔接

　　4、参与商品管理基建项中相关流程节点运维支持

　　5、商品管理系统关键用户，负责商品流程复核节点的对接

　　职责三：库存管理

　　1、共享库存分配管理，电商商品OMS分配，渠道间库存调配协调及二级审批

　　2、协助线下店合理设置系统目标库存参数，共同确保自动配货系统高效运作

　　3、参与新店商品筹备

　　4、根据商品规划和销售计划，对商品结构、库存进行合理有效的控制

　　5、商品逆向召回批次计划，对接物流中心召回运营流程

　　职责四：沟通协调管理

　　1、对接电商、实体店、特卖等各销售渠道货品流通

　　2、以系统数据为支持，将线上线下各渠道及仓储存货相关情况及时反馈品牌部，并提出

　　补货需求、库存消化或调整建议

　　3、新进人员的培训和帮带，并不断完善本岗位工作

　　岗位要求：

　　1、大专或以上学历，2年以上数据管理工作经验;

　　2、有SAP、BW基础理论，精通EXCEL，擅长PPT制作及演讲优先;

　　3、良好的组织协调能力及抗压能力

　　4、良好的`应变能力及沟通表达能力

数据分析主管的岗位职责13

　　1、建立并完善公司内部经营分析体系，输出各部门绩效相关的经营目标、预算，业绩、收入、成本、利润等经营数据，整合年度/季度/月度经营分析报告，为管理层决策提供有效参考;

　　2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控，对店铺滞销款商品提出合理的解决建议，对数据分析结果进行监控及审查，并提出修改优化方案;

　　3、根据日常数据分析、统计工作，搭建数据分析指标体系及报表体系，并及时优化，负责优化数据整理及分析流程，制定高效的`数据分析方式;

　　4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析，挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析，提炼有价值的信息，提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;

　　5、持续改进公司的项目管理体系，完成对项目的成本分析，预算监控，利润核算，过程监控，实现项目、项目集的成本收益，风险，质量等维度的监控管理。

数据分析主管的岗位职责14

　　1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

　　2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

　　3、利用研究大数据建立影响因素分析/病因探索、发生发展和预后的各种预测模型;

　　4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

数据分析主管的'岗位职责15

　　职责：

　　1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

　　2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

　　3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

　　4、与IT对接和沟通算法的上线部署，将分析模型工程化，常规问题反馈等。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，医学统计学、流行病学，应用数学、统计学、生物统计学等相关专业

　　2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验，有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先;

　　3、具有扎实的理论和算法基础，对常见的.数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;

　　4、熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言;

　　5、对数据敏感，有良好的逻辑能力，熟练的口头和书面表达能力，善于和不同专业背景的人进行有效沟通。

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