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数据分析主管的岗位职责
更新时间:2024-11-02 11:27:16
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数据分析主管的岗位职责

  在不断进步的时代,很多场合都离不了岗位职责,岗位职责具有提高内部竞争活力,更好地发现和使用人才的作用。那么岗位职责怎么制定才能发挥它最大的作用呢?以下是小编收集整理的数据分析主管的岗位职责,仅供参考,欢迎大家阅读。

数据分析主管的岗位职责1

  1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行收集、处理、审核稽核,统计及分析工作;

  2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

  3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

  4.针对各业务环节进入深入分析挖掘,输出专题类分析报告解决问题点挖掘机会点;

  5.数据中心团队管理;

数据分析主管的岗位职责2

  1.参与BI/全面预算系统实施,与供应商配合完成项目需求分析、系统设计、系统开发等工作;

  2.负责数据仓库及BI项目的ETL流程规则设计、开发、维护;

  3.在实施过程中,正确引导客户,及时反馈用户意见、并跟踪问题的解决;

  4.参与项目后期的技术支持及临时BI分析需求开发。

数据分析主管的'岗位职责3

  1、建立并完善公司内部经营分析体系,输出各部门绩效相关的经营目标、预算,业绩、收入、成本、利润等经营数据,整合年度/季度/月度经营分析报告,为管理层决策提供有效参考;

  2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控,对店铺滞销款商品提出合理的解决建议,对数据分析结果进行监控及审查,并提出修改优化方案;

  3、根据日常数据分析、统计工作,搭建数据分析指标体系及报表体系,并及时优化,负责优化数据整理及分析流程,制定高效的数据分析方式;

  4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析,挖掘隐藏性的信息;对部门所有的调查表及时准确地进行统计和分析,提炼有价值的信息,提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策;

  5、持续改进公司的项目管理体系,完成对项目的.成本分析,预算监控,利润核算,过程监控,实现项目、项目集的成本收益,风险,质量等维度的监控管理。

数据分析主管的岗位职责4

  1、 负责维护项目各类报表,梳理规划报表需求,实现日常数据可视化;

  2、 完成数据分析项目过程中的'数据提取、数据分析、数据展示工作;

  3、 建立适合运营产线的EXCEL数据模型,并监测数据动态;

  4、 日常监控项目数据指标,对异常指标进行分析,并提供调整意见;

  5、 精通Excel,熟悉PPT制作及基本的SQL;

数据分析主管的岗位职责5

  职责一:商品数据支持

  1、SAP/BW数据信息提取,按时准确的提供各类商品管理报表,并对于输出信息不断优化

  2、商品管理基础信息及共享平台的`日常运维,发现异常及时反馈并沟通解决

  3、根据存货现状定期制定促销商品计划及库存滚动计划并通告各相关

  4、部门商品管理大数据分析,从数据背后发掘管理待优化和提升点

  职责二:协作支持

  1、所属品类和渠道间货品统计、调配及门店订货审批和指导

  2、根据各渠道各平台不同属性和模式,安排渠道间库存调配,促进存货消化

  3、快单反应,与制单中心及物流中心对接,确保订单作业信息顺畅衔接

  4、参与商品管理基建项中相关流程节点运维支持

  5、商品管理系统关键用户,负责商品流程复核节点的对接

  职责三:库存管理

  1、共享库存分配管理,电商商品OMS分配,渠道间库存调配协调及二级审批

  2、协助线下店合理设置系统目标库存参数,共同确保自动配货系统高效运作

  3、参与新店商品筹备

  4、根据商品规划和销售计划,对商品结构、库存进行合理有效的控制

  5、商品逆向召回批次计划,对接物流中心召回运营流程

  职责四:沟通协调管理

  1、对接电商、实体店、特卖等各销售渠道货品流通

  2、以系统数据为支持,将线上线下各渠道及仓储存货相关情况及时反馈品牌部,并提出

  补货需求、库存消化或调整建议

  3、新进人员的培训和帮带,并不断完善本岗位工作

  岗位要求:

  1、大专或以上学历,2年以上数据管理工作经验;

  2、有SAP、BW基础理论,精通EXCEL,擅长PPT制作及演讲优先;

  3、良好的组织协调能力及抗压能力

  4、良好的应变能力及沟通表达能力

数据分析主管的岗位职责6

  职责:

  1、 对销售过程中的相关数据进行分析并持续跟踪,及时且全面地掌握产品销售情况、市场变动情况等;

  2、 结合产品、价格、客户等各个维度进行关联分析,并针对经营情况提供有效的改善方案,为公司制定营销策略发挥指导性作用;

  3、 日常销售数据的.采集、汇总、统计、评估与分析,建立事业部销售数据库,形成销售画像;

  4、 负责建立销售线的日、周、月、季、年度数据分析报表体系 ,形成分析模版并定期规范和优化;

数据分析主管的岗位职责7

  1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

  2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

  3、利用研究大数据建立影响因素分析/病因探索、发生发展和预后的各种预测模型;

  4、与IT对接和沟通算法的`上线部署,将分析模型工程化,常规问题反馈等。

数据分析主管的岗位职责8

  配合人力资源部组织与实施销售能力的提升,涉及时间管理、自我管理等课程的设计与培训;

  负责salesforce平台上涉及的客户管理、供应商管理、项目管理、市场管理、服务支持管理等事项的全面推行与监督;

  负责制定平台考核方案的制定与实施、核算;

  负责平台各项指标的`目标达成;

  负责平台数据的统计与汇总,并进行数据分析。

数据分析主管的岗位职责9

  职责:

  1、负责人工智能产品计算机视觉相关研发的数据处理和数据分析工作;

  2、协助产品经理进行人工智能产品的产品设计和实施;

  3、参与汽车行业客流监测及数字化展厅相关数据产品的数据分析处理、数据交付和新产品研发工作。

  4、带领一至两名实习生共同完成上述工作。

  岗位要求:

  1、本科及以上学历,优秀应届毕业生皆可;

  2、熟练使用Excel、PPT,能熟练使用透视表,有SQL或Python经验者优先;

  3、对数据敏感,工作细心,责任心强,具备良好的'沟通、组织、协调能力;

  4、对数据分析、数据产品、人工智能方向有浓厚兴趣和学习热情。

  5、可按照汽车客户工作习惯调整工作时间。

数据分析主管的岗位职责10

  岗位职责:

  1、构建电商业务指标体系,完善日常数据报告体系,能够及时、准确、完整的披露业务整体及各项目的'运作情况;

  2、收集并了解业务团队对数据的需求,专项分析渠道、用户、活动数据,输出专项分析报告,为电商业务运营、商业决策、品类、产品优化提供信息和数据支持;

  3、能够持续动态的挖掘日常和历史业务数据,发现风险点和提升的机会点;并以数据为支撑协助领导分析业务中的异常情况;

  4、负责提取各项临时性的数据以满足经营需求,负责领导交办的各项其他工作;

  5、作态度严谨,数据敏锐度高、较强的数据整理、统计和分析能力。

  6、系统维护工作

数据分析主管的岗位职责11

  职责:

  1、负责数据清洗和录入,对潜在客户数据进行多维度标签分类

  2、对各渠道营销数据负责,并根据营销结果进行优化

  3、根据市场和推广部门需求,提供数据报表

  4、负责展会相关数据录入,完成观众分析报告

  要求:

  1、本科以上学历(理科生优先)

  2. 有一定的数据分析能力,能从数据中发现问题、解决问题;

  3. 良好的沟通能力和团队协作精神,能积极配合负责人进行市场策略的规划及实施。

数据分析主管的'岗位职责12

  1、依据公司,负责本部门的数据信息统计分析工作,实现信息价值最大化,为公司决策提供必要的依据;

  2、定期对销售情况进行进销存分析和库存监控,对店铺滞销款商品提出合理的解决建议,对数据分析结果进行监控及审查,并提出修改优化方案;

  3、根据日常数据分析、统计工作,搭建数据分析指标体系及报表体系,并及时优化,负责优化数据整理及分析流程,制定高效的数据分析方式;

  4、对商品销售、店铺营业额等各类报表进行分析,挖掘隐藏性的信息;对部门所有的.调查表及时准确地进行统计和分析,提炼有价值的信息,提出相关建议上报部门经理,以便及时正确作出决策。

数据分析主管的岗位职责13

  1、建立健全各类数据分析指标,推动完善数据库信息;

  2、深入挖掘会员价值,结合市场信息进行多维度分析,提供建议与进行评估;

  3、负责会员数据的挖掘与梳理,制定运营报告,提出运营建议;

  4、支持各渠道数据需求(活动策划、渠道大区、外部合作商等);

  5、定期梳理行业相关大数据(百度、淘宝等),组织分析分享。

数据分析主管的岗位职责14

  1.指导团队成员对现代渠道销售链数据进行、处理、审核稽核,统计及分析工作;

  2.指导团队成员对销售人员业绩数据进行核定工作;

  3.负责公司销售数据系统报表的设计与优化;

  4.针对各业务环节进入深入分析挖掘,输出专题类分析解决问题点挖掘机会点;

  5.数据中心团队管理;

数据分析主管的岗位职责15

  职责:

  1、进行海量数据的清洗、统计和挖掘工作;

  2、负责数据挖掘、统计分析类算法研究和实现;

  3、利用医学研究大数据建立影响因素分析/病因探索、疾病发生发展和预后的各种预测模型;

  4、与IT对接和沟通算法的上线部署,将分析模型工程化,常规问题反馈等。

  任职要求:

  1、本科及以上学历,医学统计学、流行病学,应用数学、统计学、生物统计学等相关专业

  2、2年及以上医学相关数据统计和算法开发工作经验,有CRO、药物研发、医疗大数据挖掘经验者优先;

  3、具有扎实的理论和算法基础,对常见的数据挖掘、统计和机器学习等有一定的理解;

  4、熟练应用Python、SQL和R、SAS等编程语言;

  5、对数据敏感,有良好的.逻辑能力,熟练的口头和书面表达能力,善于和不同专业背景的人进行有效沟通。

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