随着社会不断地进步，岗位职责的使用频率逐渐增多，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。拟起岗位职责来就毫无头绪？下面是小编为大家整理的数据挖掘工程师的岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据挖掘工程师的岗位职责1

　　职责：

　　1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；

　　2、负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化；

　　3、能指导较低职位的工程师完成工作；

　　4、能与高校科研机构进行协同创新。

　　任职资格：

　　1、模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历；3年以上工作经验；

　　2、正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力；

　　3、精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境；

　　4、精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的'文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等；

　　5、具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先；熟悉Hadoop、Spark、Storm等分布式处理框架者更佳；

　　6、熟悉Git，SVN等通用工具；

　　7、对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。

数据挖掘工程师的岗位职责2

　　职责：

　　1、负责数据中心服务器架构的规划、建设、验收与运维，编制虚拟化和私有云建设方案、设备采购清单和具体实施计划;

　　2、负责参与相关业务系统的.规划部署，分配与业务系统需求匹配的计算、存储、网络资源，并提供相关技术支持;

　　3、负责制定服务器日常技术维护流程与制度，并推动执行，包括事务处理，系统升级、备份和恢复，日志报告等;

　　4、负责建立自动化、平台化管理运维平台，分析服务器架构日常运行情况，提供服务器性能分析报告和架构优化方案;

　　5、负责对服务器环境进行故障响应和问题跟踪，解决系统故障、性能瓶颈等相关问题;了解分布式服务框架、服务网关、消息中间件、数据中间件、公用组件服务等，参与中间件系统的安装、扩容、升级、迁移、拆分、合并等重要项目实施。

　　任职要求：

　　1、计算机相关专业统招本科及以上学历，3年以上服务器、存储及灾备系统建设管理经验、通过VMWAREVCP认证;

　　2、熟悉服务器、存储、备份、SAN网络管理;有存储运维经验者优先;

　　3、掌握linux运维管理;熟悉AIX、solaris者优先;

　　4、具有私有云建设、管理维护经验，有应用级别灾备系统项目运维经验优先。

数据挖掘工程师的岗位职责3

　　1.1建立电控硬件标准，包含：指定电控零件品牌、定义电控零件重要功能、制定应用规范

　　1.2建立电控设计标准，包含：电控设计输出标准、PLC程序标准结构、建立各类PLC标准功能模块

　　1.3建立软件设计标准，包含：制定语言选用规范、程序标准结构、建立标准功能模块

　　1.4建立严谨的电控及软件技术的.审核、验证流程，不断提高审核及验证标准，持续推动高质量设计输出

　　1.5主导电控及软件技术输出的评审，负责电控及软件设计输出的最终批准

　　1.6建设电控及软件技术的人员技能识别、技能培训提高体系

　　1.7支持研发中心的各项自主技术研发、外部技术消化吸收，负责内部推广

　　1.8支持电控部经理提升团队及工程师工作效率效果

数据挖掘工程师的岗位职责4

　　职责：

　　业务数据的收集整理和分析;

　　负责公安、交通领域的业务建模和算法设计;

　　分析项目数据需求，完成系统中数据分析模块的'设计、实现和测试;

　　设计、构建和优化基于大数据的存储平台架构，编写相关技术文档;

　　设计并实现基于开源项目(Cobar，Spark等)的海量数据集成与处理平台;

　　为其他部门提供数据分析支撑。

　　任职资格：

　　计算机相关专业;

　　熟悉数据挖掘算法，对分类、聚类、时序、图等算法有很深了解;

　　熟练掌握Hadoop、Spark生态系统组件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、SparkSQL、SparkMlib等)，有相关大数据架构,开发成功案例;

　　熟练的使用、开发ETL工具经验，有数据库建模ER建模经验优先;

　　有海量数据BI或数据挖掘项目实施和管理经验，对数据挖掘理论方法有一定了解者优先;

　　熟悉的BashShell和Python等脚本编程能力;

　　强烈的责任心和工作热情，良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师的岗位职责5

　　职责：

　　1、利用数据挖掘、机器学习相关算法，解决业务需求，提高产品的用户体验；

　　2、对海量的业务数据、用户数据进行挖掘分析，发现数据和业务背后的规律；

　　3、针对业务流程进行分析调研，探索提升转化率效果的思路和方案并推动转化、

　　岗位要求：

　　1、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算等相关技术，能熟练使用聚类、回归、分类等算法并调优；

　　2、熟悉Linux环境开发，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等语言中一种或一种以上；

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大数据平台的'相关开发；

　　4、有深度学习实践经验者优先，有sparkmlib经验者优先。

数据挖掘工程师的岗位职责6

　　职责：

　　研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术，并用于实际问题的解决和优化;前沿数据挖掘和机器学习算法研究及实现，为各种数据挖掘和机器学习应用研发核心技术;

　　将数据挖掘算法应用在智慧水务领域中;

　　参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护。

　　任职要求：

　　热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于学习和运用新知识;良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，设计实现相应算法解决问题;

　　具有以下一个或多个领域的.理论背景和实践经验：机器学习、数据挖掘、深度学习、信息检索、自然语言处理、复杂网络分析、博弈论等;

　　至少精通一门编程语言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉网络编程、多线程、Hadoop/Spark分布式编程技术，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;

　　思路清晰，优秀的控制与沟通能力;

　　有较强的责任心和事业心，能够承受较大的工作压力，有时间观念，具有团队合作精神。

数据挖掘工程师的岗位职责7

　　职责：

　　1.负责大数据项目需求调研及分析、模型设计工作。

　　2.负责规划数据挖掘的整体流程，并参与用户产品和数据产品的决策。

　　3.与业务部门密切配合，寻求数据层面的业务价值，利用数据分析结论推动产品优化。

　　4.带领团队对于产品数据进行分析，指导工程师完成数据挖掘相关的'算法、应用的设计与开发。

　　5.技术团队的管理，制定开发规范，撰写相关技术文档指导和培训工程师。

　　任职要求：

　　1.计算机、数学、统计等相关专业本科以及以上学历;两年及以上工作经验。

　　2.具备良好的数据结构和算法基础。

　　3.熟练掌握数据挖掘算法模块关联分析、聚类分析、分类分析、回归分析里的经典算法。

　　4.熟悉深度学习里的经典神经网络，包括并不限于MLP/CNN/RNN。

　　5.熟悉Python, Java等常用编程语言。

　　6.熟悉分布式数据处理系统的开发，Hadoop/Spark/Hive等。

　　7.全面了解机器学习应用于实际问题的完整流程，有相关实际项目经验。

数据挖掘工程师的岗位职责8

　　职责：

　　1、国家电网公司数据挖掘与数据分析工作;

　　2、面向国家电网各省分公司进行数据挖掘模型设计、方案编写、模型开发工作;

　　3、数据挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　岗位要求：

　　1、三年左右数据挖掘建模工作经验，电网行业相关工作经验优先;

　　2、统招本科及以上学历，统计学、应用数学类相关专业优先;

　　3、熟悉主流机器学习算法，精通文本挖掘者优先;

　　4、熟练使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的SQL编写与优化能力，至少熟悉一种数据库的操作oracle/mysql;

　　7、熟练使用word，Excel，powerpoint等办公软件;

　　8、思维清晰、有逻辑，学习能力强，具备较强的分析能力;

　　9、具有良好的`沟通能力和团队合作精神

数据挖掘工程师的岗位职责9

　　职责：

　　1、依据架构设计，实施软硬件需求分析和系统分析设计工作，向开发工程师交付软件需求文档和重要需求的概要设计;

　　2、参与核心代码开发;指导开发工程师的开发，评估开发结果并指导优化;

　　3、能按照SDLC流程完成系统和数据库结构设计、部分开发及实施工作;

　　4、评估软件产品和平台的运行情况，结合开发结果，参与架构规划和架构优化工作，为架构师提供架构设计建议。

　　任职要求：

　　1、教育：全日制本科及以上学历，计算机、通信、电子等相关专业;

　　2、知识：熟练掌握面向对象设计思想，精通Java语言和J2EE框架; 3、技能：熟悉至少一种消息队列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一种缓存或NoSQL数据库的设计(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟练掌握数据结构、常用算法和Oracle/MySQL数据库的设计与开发;

　　4、经验：5年以上软件开发经验，3年以上软件系统分析经验，具备大型电商软件项目或互联网软件项目或移动增值业务软件项目或IT运维管理相关软件项目的工作经验;

　　5、其他：品德优秀，身体健康，踏实敬业、严谨负责，具备良好的'沟通协调能力、主动性，承压性，执行力和团队合作精神。

数据挖掘工程师的岗位职责10

　　职责:

　　1.负责推荐引擎，统计学模型，以及大数据产品和服务的核心模型与算法的创新研究和实现;

　　2.实现个性化推荐数据平台的实时处理性能优化; 3.参与大数据预测模型的产品和服务设计与建模;

　　4.负责用户画像在产品运营/广告/大数据产品等场景的应用。

　　任职资格:

　　1.本科及以上学历，四年工作经验，计算机、统计学等相关理科专业，具有深厚的统计学.数学.人工智能和数据挖掘知识基础;

　　2.熟悉机器学习相关算法，有较丰富的机器学习落地经验，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用经验者优先;

　　3.至少熟练使用一门编程语言(python/java/scala等)，熟悉数据库操作，有hadoop、hive等分布式大数据工具使用经验者优先; 4.有较强的`数据分析能力，逻辑思考，问题定位解决能力;

数据挖掘工程师的岗位职责11

　　1、负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征；

　　2、负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义；

　　3、基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的'需求和业务场景；

　　4、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；

　　5、监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。

　　6、撰写专题大数据分析报告。

数据挖掘工程师的岗位职责12

　　1、从事国土规划类项目的前期调研、数据处理与分析、文本编写、图件与数据库的`制作;

　　2、从事土地开发整理项目的前期踏勘、文本编写、图件制作及预算编制;

　　3、能制定合理的实施计划，保证项目的有序开展。

数据挖掘工程师的岗位职责13

　　1.协助销售部门达成年度营收目标;

　　2.负责产品的售前技术支持，包括产品和方案的宣讲、项目消息获取与跟踪;

　　3.参与并协助销售人员做项目分析，与客户进行有效沟通，推动项目的'进行;

　　4.负责客户洗去分析、引导，根据客户的业务需求设计并编制项目个性化解决方案;

　　5.协助销售完成项目招投标工作，根据招标要求，编制标书;

　　6.对行业、市场、用户需求、竞争对手等方面定期提出分析报告;

　　7.为公司的市场方向、产品研发等提供建议;

　　8.领导安排的临时任务。

数据挖掘工程师的岗位职责14

　　职责：

　　1、整合基础业务数据，对基础数据库进行更新维护，参与部门常规报表开发与维护；

　　2、负责数据集市规划，开发及维护；

　　3、处理各业务模块数据需求，为业务运营提供数据分析方面咨询和建议；

　　4、负责搭建并完善业务指标监控体系，为管理层和运营层提供决策支持；

　　5、负责数据分析和应用相关的业务系统建设，编写对应系统开发需求，并完成系统测试及应用推广。

　　职位要求

　　1、两年以上工作经验，本科以上学历，计算机相关专业优先；

　　2、具有良好统计学及相关领域的理论基础，熟悉数理统计、数据分析工作方法，具有较强的数据分析能力；

　　3、精通SQLPython语言，有银行数据仓库，数据集市开发经验者优先；

　　4、具备较强文字分析和数据处理能力，能独立编写数据分析报告；

　　5、具备开阔的`互联网业务思维，对数据敏感，有较好的业务开拓和沟通表达能力。

数据挖掘工程师的岗位职责15

　　职责：

　　1、市场运营综合分析，能够独立分析市场业务中的问题和预测业务发展趋势，输出相关分析报告;

　　2、数据挖掘建模，能够根据业务管理需求进行建模输出;

　　3、负责数据资产标签运营管理，建设底层数据系统，推动数据运营体系建设;

　　4、管理后台数据库的日常运维及故障处理，性能优化等相关工作。

　　应聘条件：

　　1、了解Oracle相关技术;对数据建模方法、数据分析理论有比较深入的理解;了解python数据分析方法，

　　2、责任心强，有抗压能力、较好的人际沟通能力和良好的.团队合作精神。有互联网行业、通信运营、IT咨询、商业企业的数据分析运营岗位经验，底层数据系统建设经历者优先;

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