数据专家岗位职责

数据专家岗位职责

更新时间：2024-09-07 09:56:23

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数据专家岗位职责

　　在不断进步的时代，岗位职责的使用频率逐渐增多，岗位职责是指一个岗位所需要去完成的工作内容以及应当承担的责任范围。制定岗位职责的注意事项有许多，你确定会写吗？以下是小编为大家收集的数据专家岗位职责，欢迎大家分享。

数据专家岗位职责1

　　岗位职责

　　1.负责实现公司大数据处理、分析的平台化

　　2.根据实际需求，制定系统实现目标、系统实现计划

　　3.协调团队成员，齐心协力完成系统建设

　　职位要求:

　　1.具有较深的大数据技术栈，熟悉常用的`大数据处理组件。

　　2.精通大数据etl处理架构，精通基于hive的数据仓库架构和建设

　　3.具有比较扎实的java开发基础。

　　4.熟练掌握hadoop生态组件，例如:mr、hdfs、spark、hive、hbase等

　　5.逻辑思维清晰，有较强的团队协作能力，踏实上进。

数据专家岗位职责2

　　1、配合公司战略规划学习网，协调公司相关资源配置，推动集团数据治理体系建设。具体包括协调集团以及相关部门的需求，制定集团层面数据治理、数据标准、数据质量相关的制度和流程，规范公司数据质量管理相关程序;

　　2、根据国家、证券行业和集团实际情况，理解集团内部各类业务具体内容和实际数据结构，牵头相关方建立健全集团层面覆盖监管、客户、业务、管理等各方面的统一数据标准，推动公司数据标准体系和统一数据字典的'建设与落地;

　　3、根据公司的规划，组织相关部门的资源，协调业务部门与IT部门推动公司统一数据平台建设与落地;

　　4、牵头建立集团层面数据质量管理机制，组织制定数据质量规则，建立健全数据质量监控体系，并组织相关部门不断提升数据质量。

数据专家岗位职责3

　　岗位职责：

　　1、全面了解电商和互联网行业数据，结合公司实际业务情况进行技术选型及大数据底层架构的战略规划；

　　2、参与大数据基础架构和技术体系的规划建设，包括数据采集平台、数据资产管理与治理平台、数据质量及稳定性保障体系、数据处理智能化和自动化体系的建设；

　　3、负责架构优化及系统关键模块的设计开发，协助团队解决开发过程中的技术难题；

　　4、研究未来数据模型和计算框架的创新与落地，包括但不限于以下领域：大规模数据实时化、研发模式敏捷化、数据计算框架轻量化、数据模型组织方式业务化等方面，参与制定并实践团队的.技术发展路线。

　　任职要求：

　　1、有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验，熟悉hadoop生态相关技术并有相关开发经验，有spark/storm的开发经验尤佳；

　　2、较为丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，精通数据仓库建模及etl设计开发；有较为系统的海量数据性能处理经验；在大数据资产管理与治理有一定成功产品化经验；

　　3、具备大型互联网日志采集系统设计或架构经验，具备较扎实的理论基础和工程能力，并且有基于日志对用户行为进行分析和画像构建的经验；

　　4、算法基础扎实，熟悉常见的数据结构，深入理解分布式算法，具备机器学习算法能力尤佳。

数据专家岗位职责4

　　1、负责数据清洗相关策略工作，包括对虚假、重复、低质等数据的发现及处理，提升数据服务的质量

　　2、以数据质量和健康度为驱动，梳理高效的分析方法，并结合用户应用场景，建立业务指导方向和打法

　　3、完成项目推进过程中的`跨部门沟通、协调、组织、落地等资源，确保项目质量和上线时间

　　4、制定业务目标，完成目标拆解和完成路径规划，把控风险，并执行落地

数据专家岗位职责5

　　1、负责数据治理类项目的开展实施，梳理数据资产，提高业务系统的数据质量;

　　2、负责制定数据标准、数据管理体系和流程;

　　3、负责大数据的元数据、主数据、数据质量流程处理等工作;

　　4、负责开展大数据平台、大数据管理系统的'建设规划、制度建设、应用推广等工作;

　　5、负责大数据治理开发工具(元数据管理、数据质量管理、数据生命周期管理等)的设计和开发。

数据专家岗位职责6

　　任职要求:

　　1、本科及以上学历,8年及以上工作经验;

　　2、具备深厚的分布式系统或数据库系统的.理论基础,熟悉分布式计算系统的工作机制,具有分布式文件系统、分布式数据库系统、集群存储系统等架构设计经验;

　　3、对大数据基础架构和平台有深刻理解,对基于hadoop的大数据体系有深入认识,具备相关产品(hadoop、spark、hive、hbase、pig、kafka等)项目应用研发经验 ;

　　4、具备优秀的团队意识和沟通能力,学习能力和主动性强,具有钻研精神,充满激情,乐于接受挑战;

　　5、有bat等大型企业工作经验优先考虑。

数据专家岗位职责7

　　1、负责或领导数据治理解决方案规划及咨询服务，包括数据治理体系框架，数据标准、数据质量、数据架构与模型、元数据等

　　2、负责或领导数据治理类方案的市场销售

　　3、负责或领导各类数据管理平台/工具咨询、实施服务

　　4、负责数据治理类项目实施管理

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