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挖掘岗位职责
更新时间:2023-02-16 18:59:58
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挖掘岗位职责15篇

  在不断进步的时代,很多情况下我们都会接触到岗位职责,岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容,该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。那么什么样的岗位职责才是有效的呢?以下是小编精心整理的挖掘岗位职责,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

挖掘岗位职责1

  岗位职责:

  1、维护与改进猎数云推荐引擎相关的`算法和应用;

  2、为猎数云智能rtb广告的优化提供算法和数据分析支持;

  3、为客户定制大数据应用解决方案提供算法和数据分析支持;

  4、跟踪推荐引擎、精准营销领域相关的算法进展和发展趋势。

  职位要求:

  1、211学校毕业,计算机相关专业硕士以上学历;

  2、熟悉linux平台,熟练掌握一门以上面向对象编程语言;

  3、熟悉数据结构,统计学,数据挖掘,机器学习的基本理论和常用算法;

  4、熟悉sql,有关系数据库开发经验;

  5、有机器学习或数据挖掘相关实践经验者优先;

  6、有hadoop分布式计算平台开发经验者优先;

  7、喜欢学习,善于钻研,习惯查阅英文材料;

  8、具备良好的组织和沟通能力,责任心强。

挖掘岗位职责2

  职责:

  1、参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;

  2、根据分析、诊断结果,建立分析模型并优化,为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;

  3、利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;

  4、有相关工作经验1年以上。

  任职要求:

  1、硕士以上学历,有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;

  2、掌握SQL语句,熟悉Oracle,具备数据处理能力;

  3、精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法,具备一定的`基础可自编挖掘算法;

  4、有较强的市场敏感度,分析能力强;

  5、具备良好的职业素质与敬业精神,注重团队合作,擅长沟通表达;

  6、 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先,有营销知识,理念和实践者优先。

挖掘岗位职责3

  1、整合公司各大系统的'会员、订单等数据资料;

  2、按原型开发数据产品模块、外部数据挖掘;

  3、为公司业务需求,快速输出定制化报表;

  4、参与大数据平台设计和实施,负责基于Hadoop生态的大数据平台相关的应用开发;

  5、进行大数据相关新技术的研究和落地。

挖掘岗位职责4

  职责:

  1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法,解决工厂业务需求,驱动业务数字化;

  2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求,包括生产线IDC降低,预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;

  3、负责数据挖掘项目管理,进度把控,同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的.主流应用算法和工具,并制定相关的规范和标准;

  4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;

  岗位要求:

  1、本科或以上学历,数学、计算机或者信息工程等相关专业。

  2、有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。

  3、熟悉运用各种常用算法和数据结构,有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;

  3、熟悉Linux平台上的编程环境,至少掌握R/Python/C#一门编程语言,有项目应用优先考虑

  4、至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库,有项目实践者优先考虑

  5、熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑

挖掘岗位职责5

  职责:

  深入研究业内领先的技术思路,输出具有创新价值的预研项目可行性分析报告以及相关实验数据;

  负责产品、销售、供应链、电商等公司数据的海量挖掘,并建立和优化用户标签、特征模型、产品精准匹配、异常预警等;

  负责大数据下传统机器学习算法的并行化实现及应用,并提出改进方法和思路;

  参与公司大数据架构,负责BI实施中的数据挖掘模块算法研究、模型建立和优化,帮助实现数据挖掘和分析平台的建设;

  负责相关数据挖掘项目的'需求收集、项目建立、项目设计开发和结果输出质量把控,通过数据挖掘结果驱动业务执行;

  配合技术进行数据挖掘模型开发和模型封装,例如决策规则模型、预警模型、流失模型、效果标杆模型、客户生命周期管理模型等;

  任职要求:

  大学本科及以上学历,统计学、计算机、信息技术、数学相关专业;

  两年以上数据建模经验;

  数据主流数据库,mysql、oracle、DB2等传统结构化数据仓库,熟悉HBase、MongoDB等非结构化数据库;

  熟悉常用的聚类、分类、回归、关联、时间序列等监督式和非监督式学习算法;

  熟悉R、Python、MLlib等数据挖掘工具中至少一种。

  熟悉spark、storm等大数据计算框架者优先。

挖掘岗位职责6

  职责:

  1.依据项目需求建构数据萃取与转换流程

  2.挖掘数据特征,进行数据和特征融合

  3.搭建数学模型,并对模型进行检验评估

  职位要求:

  1、计算机、数学、统计、人工智能等相关专业的硕士或以上学历;

  2、二年以上数据挖掘、机器学习相关工作经验,熟悉python、spark、pandas、sklearn等数据分析工具者优先;

  3、熟练掌握贝叶斯、随机森林、深度学习等机器学习算法;

  4、突出的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力,有良好的`团队合作意识;

  5、有国际背景或能熟练使用英文沟通者优先

挖掘岗位职责7

  职位描述:

  岗位职责:

  1、负责针对特定的证券行业需求,基于大规模用户数据,对用户兴趣、偏好进行数据挖掘和分析;

  2、实现大数据技术、人工智能技术在公司各业务领域的.具体应用;

  3、机器学习、深度学习、自然语言处理等人工智能技术的探索与研究;

  4、负责数据分析、挖掘工作的开展,提供业务决策依据。

  任职资格:

  1、本科及以上学历,金融、数学、统计学等相关专业;

  2、具备3年以上金融机构、互联网公司等机构相关工作经验;

  3、掌握数据分析和数据挖掘常用算法,了解数据分析建模工具及基本理论,熟悉数据库相关知识及相关产品,熟练使用常用数据分析软件及工具;

  4、有极强的执行力、学习能力和学习意愿,善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力。

挖掘岗位职责8

  1.经考试合格并持有设备操作证者,方准进行操作。操作者必须严格遵守有关安全、交接班制度。

  2.工作前应严格按照规定,对转向、走行、制动和动力输出等各部位要认真检查、调整、坚固、润滑。经试运转确认良好后,才能工作。

  3.机组人员应了解挖土高度、边坡大小、电线高度、地下电缆、各种管道、未爆炸的炮眼、坑道、墓穴等各种障碍物的情况,机械进入施工现场后,应听从现场指挥人员的指挥,发现不安全的因素时应及时解决。

  4.铲斗挖掘时每次不宜过深,挖掘不宜过猛。

  5.铲斗回转半径内遇有推土机作业时,应停止工作。向汽车上卸土时应等车停稳,人离开再卸料。铲斗要尽量放低,禁止铲斗从驾驶室顶部越过和碰撞汽车的`任何部位。

  6.当铲斗未离开工作面时,禁止挖掘机转动,在挖掘机转动时不准用铲斗对工作面等物进行侧面冲击或用铲斗的侧面刮平土壤。在铲斗下落时,注意不要冲击车架和履带,不要放松提升钢丝绳,当铲斗接触地面时,禁止转动。

  7.在高的工作面上挖掘散粒土壤时,应将工作面的较大石块和其它杂物除掉,以免塌下造成事故。如将土壤挖成悬空状态,而不能自然塌落时,则需用人工处理,不得用铲斗将其砸下。禁止在危险的掌子面下工作或停放挖掘机。

  8.挖掘机不应自行移动较大距离。移动时,动臂应放在行走方向,铲斗距地面不得超过一米,铲斗满载时禁止移动。上坡时,驱动轮应在后面,动臂应在后面,在斜坡时,禁止回转机身和变速及空档滑行。上下坡度不得超过20度,挖掘机通过铁道或软土、粘土路面时,应辅设垫板。

  9.装运挖掘机时,严禁在跳板上转向和无故停车,上车后刹住各制动器,放好臂杆和铲斗。

  10.工作后,应将机械驶离工作地区,放在安全、平坦坚实的地方。将机身转正,铲斗落地,关闭发动机(冬季应将冷却水放净),按照保养规程的规定,做好例行保养,锁闭门窗后,方可离开。

  11.完成领导交办的其他任务。

挖掘岗位职责9

  职责:

  (1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

  (2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

  (3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;

  (4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的算法。

  (5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。

  任职要求:

  (1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;

  (2)熟练使用Python,Mysql语言,具有一定的'工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境,Linux常用命令。会使用R,Java,Scala等语言更佳。

  (3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

  (4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的数据挖掘算法如:聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

挖掘岗位职责10

  职责:

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的'数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVM、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉Map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

挖掘岗位职责11

  职责:

  1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

  2.熟练使用脚本工具访问数据库,并完成相应的脚本分析,以图形界面的`方式呈现;

  3.熟练使用统计或者机器学习算法,对结构化数据进行统计分析,包括分类和聚类,并进行预测建模等;

  4.与相关项目开发组沟通,明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

  任职要求:

  1、应用数学,计算机,生物等相关专业硕士以上学历;

  2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

  3、熟练运用各种常用算法和数据结构,熟悉常用的机器学习算法,了解各种算法的优缺点和局限性;

  4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具,有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

  5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;

  6、有团队精神,能够承担责任和压力。

挖掘岗位职责12

  工作职责

  1、负责公司核心系统的数据挖掘和推荐策略制定;

  2、负责文本分类和feed推荐的落地和优化;

  3、负责文本分类和推荐相关的数据处理和特征分析、

  4、参与农业信息预测系统的.方案制定和落地

  任职要求

  1、本科以上学历,2年以上工作经验,工作要求数据挖掘策略推荐能力;

  2、热爱互联网,对互联网产品和技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术与创新;

  3、强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力、沟通能力和解决问题能力,具备良好的团队合作精神;

  4、深刻理解计算机数据结构和算法设计,精通python/go/php等主流开发语言至少一种;

  5、熟练使用mysql,掌握常用的基础语句,熟悉基本索引优化

  6、具备专业领域的计算机知识和技能:搜索引擎、数据挖掘、机器学习、用户画像等优先考虑。

  7、需要具有数据分析、解读、驱动能力

  8、数据算法技术点:storm、spark、hadoop、hive、hdfs,kafka、elasticsearch;工作职责

  1、负责公司核心系统的数据挖掘和推荐策略制定;

  2、负责文本分类和feed推荐的落地和优化;

  3、负责文本分类和推荐相关的数据处理和特征分析、

  4、参与农业信息预测系统的方案制定和落地

  任职要求

  1、本科以上学历,2年以上工作经验,工作要求数据挖掘策略推荐能力;

  2、热爱互联网,对互联网产品和技术有浓厚的兴趣,热衷于追求技术与创新;

  3、强烈的上进心和求知欲,较强的学习能力、沟通能力和解决问题能力,具备良好的团队合作精神;

  4、深刻理解计算机数据结构和算法设计,精通python/go/php等主流开发语言至少一种;

  5、熟练使用mysql,掌握常用的基础语句,熟悉基本索引优化

  6、具备专业领域的计算机知识和技能:搜索引擎、数据挖掘、机器学习、用户画像等优先考虑。

  7、需要具有数据分析、解读、驱动能力

  8、数据算法技术点:storm、spark、hadoop、hive、hdfs,kafka、elasticsearch;

挖掘岗位职责13

  1、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

  2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

  3、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;

  4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

  5、配合研发制定数据库技术方案,分库分表策略,现有表结构优化,数据迁移方案;

  6、负责Mysql自动化相关事宜;

挖掘岗位职责14

  工作职责:

  1、运用数据挖掘和机器学习方法和技术,深入挖掘和分析海量商业数据

  2、包括但不限于风控模型、用户画像、商家画像建模、文本分析和商业预测等

  3、运用数据挖掘/统计学习的理论和方法,深入挖掘和分析用户行为,建设用户画像

  4、从系统应用的.角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题

  任职要求

  —计算机、数学,统计学或人工智能等相关专业硕士以上学历,5—10年以上或相关工作经历

  —精通1—2种编程语言(Python或Java),熟练掌握常用数据结构和算法,具备比较强的实战开发能力,能带领团队共同进步。

  —具有统计或数据挖掘背景,并对机器学习算法和理论有较深入的研究

  —熟悉数据挖掘相关算法(决策树、SVM、聚类、逻辑回归、贝叶斯)

  —具有良好的学习能力、时间和流程意识、沟通能力

  —熟悉Spark或hadoop生态分布式计算框架

  —优秀的沟通能力,有创新精神,乐于接受挑战,能承受工作压力

  —有互联网,央企,政务,金融等领域大规模数据挖掘经验者优先

挖掘岗位职责15

  岗位职责:

  1、负责挖掘机工艺方案的制定、验证与改进;

  2、负责挖掘机的工艺质量与工艺改进;

  3、负责挖掘机工位bom的维护;

  4、负责挖掘机的产品工艺性审查与新产品的生产技术准备工作;

  5、负责工艺规范制定下发、工艺文件的编制与完善、现场指导及培训;

  6、负责装调工艺装备开发方案及设计、验证;

  7、负责辅料、工时定额的分析、核算与制定;

  8、负责新增工具的.选型与提报;

  9、负责领导交付的临时性工作。

  任职要求:

  1、学历及专业:大专及以上学历,机械类相关专业;

  2、工作经验:两年以上工作经验,有技术岗位工作经验者优先;

  3、知识技能:熟悉机械基础知识,了解先进制造技术,具有一定的专业知识和实践经验;能够熟练使用autocad、proe、ug等常用设计软件,熟练运用word、excel、powerpoint、viso等常用办公软件;

  4、素质要求:认同公司文化,具有良好的沟通协调能力,具有一定的抗压能力,作风严谨。

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