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在当下社会，岗位职责对人们来说越来越重要，岗位职责主要强调的是在工作范围内所应尽的责任。什么样的岗位职责才是有效的呢？下面是小编为大家收集的数据架构师岗位职责，仅供参考，大家一起来看看吧。
数据架构师岗位职责1
1.负责大数据基础和应用平台的整体规划和架构设计，参与需求分析，架构设计，详细设计以及技术选型决策
2.参与数据挖掘和建模相关核心算法的`代码实现
3.负责大数据算法平台的技术把关，性能调优，控制架构质量，解决项目技术难题；对研发项目和任务需求进行评估和方案设计、拆分任务并指导工程师完成开发
4.带领团队提供并实现大数据算法平台上各项数据接入、数据挖掘分析及数据可视化的架构设计与能力，支持解决方案实施
5.负责数据库设计、应用架构设计、核心技术选型等工作
6.协调解决开发中的技术问题、设计和监控运营指标，保障系统稳定运行
7.培养，指导有能力的员工，指导工程师进行技术验证实现，核心技术攻关，解决开发过程中的技术难题
数据架构师岗位职责2
职责：
1、负责大数据开发团队建设;
2、负责行业大数据产品架构设计与研发;
3、负责带领团队进行行业大数据产品关键技术攻关。
任职要求：
1、有三年以上大数据应用、开发经验;具备海量数据加工处理(ETL)相关经验，对数据挖掘及机器学习有较为深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相关技术，对HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和开发经验;
3、熟悉Linux，熟练使用Shell或Python，进行脚本编写;
4、对数据结构和数据统计分析算法有较为深刻理解;
5、掌握至少一种主流关系数据库开发技术：Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握实时流计算技术，有Spark、Storm开发经验者优先;
7、需要具备2年以上研发团队管理经验。
数据架构师岗位职责3
职责：
1、负责公司的大数据处理框架的研发设计工作，梳理可实现方案和技术规范;
2、开发、完善公司大数据平台;参与公司离线、实时大数据处理系统的设计、开发、测试及多个业务模块的自动化集成;
3、负责业务平台数据统计分析模块的设计与规划;
4、负责公司产品研发过程中的数据及存储设计;
5、带领和培养团队完成组织分解的目标;
任职要求：
1、统招本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业，至少8年以上工作经验，5年以上大数据开发经验;
2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相关技术的`基础架构
3、熟悉数据仓库，数据算法，分布式计算技术理论，具有大数据整体系统架构设计经验;
4、熟悉Linux系统，熟练使用shell/perl/python脚本处理问题;
5、对深度学习框架(Tensorflow)和机器学习(svm随机深林贝叶斯等)有一定了解的优先;
6、能够组织项目开发组协同工作，包括团队沟通、计划、开发环境管理等
数据架构师岗位职责4
岗位职责：
1、负责相关开源系统/组件的性能、稳定性、可靠性等方面的深度优化；
2、负责解决项目上线后生产环境的各种实际问题，保障大数据平台在生产上的安全、平稳运行；
3、推动优化跨部门的.业务流程，参与业务部门的技术方案设计、评审、指导；
4、负责技术团队人员培训、人员成长指导。
5、应项目要求本月办公地址在锦江区金石路316号新希望中鼎国际办公，月底项目结束后在总部公司办公
任职要求：
1、熟悉linux、JVM底层原理，能作为技术担当，解决核心技术问题；
2、3年以上大数据平台项目架构或开发经验，对大数据生态技术体系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等；
3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和实践，注重文档管理、注重工程规范优先；
4、熟悉Java后台开发体系，具备微服务架构的项目实施经验，有Dubbo/Spring cloud微服务架构设计经验优先；
5、性格开朗、善于沟通，有极强的技术敏感性和自我驱动学习能力，注重团队意识。
数据架构师岗位职责5
1、负责大数据平台的架构设计、核心代码开发等任务；根据项目要求编写相关技术文档；
2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审；参与数据应用需求、设计、审核和评审；
3、负责核心模块研发，负责大数据平台的.搭建，完成系统调试、集成与实施；
4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码；
数据架构师岗位职责6
1、正确理解业务需求，对需求进行工作量评估；
2、参与项目相关的'需求、设计、投产手册等文档的编写；
3、根据进度计划，完成所承担功能模块的设计、开发、单元测试、联调测试；
4、配合测试组修复代码缺陷，确保功能实现与代码质量；
5、负责所承担功能模块投产、部署，及上线后的日常维护；
6、完成项目经理或者架构师安排的其他工作；
数据架构师岗位职责7
岗位职责：
1、负责面向政府信领域的企业（不限于）大数据平台、大数据应用等系统的架构设计、技术规划、技术选型
2、跟进业界大数据技术发展动态，匹配行业应用诉求，制定大数据策略，提前识别关键技术并完成技术验证；
3、支撑售前完成项目解决方案技术架构的设计及重要客户的交流；
4、负责指导研发完成大数据产品的开发
5、带领团队进行产品核心技术的'创新和积累
岗位要求：
1、熟悉BI和大数据领域的解决方案，具备该领域全面的技术积累，包括报表平台，OLAP引擎和DB，ETL，数据仓库建模和设计，海量分布式数据处理分析架构；
2、在大数据处理和分析领域具有3年或者以上的技术规划、架构设计经验，并有成功的项目实践；
3、4年以上Hadoop实战经验，熟悉Hadoop底层文件系统及分布式计算框架，具备传统数据仓库、MPP、Hadoop等混搭平台架构的设计能力和数据建模能力，对大规模数据并行计算、传输、处理等有丰富的经验；
4、有实际应用storm、spark、flume、kafka等项目经验优先；
5、卓越的技术领导力，善于沟通、发现和解决产品需求阶段、开发阶段和测试阶段的问题，并能提供合理解决方案，有大中型互联网企业工作背景优先。
数据架构师岗位职责8
职责：
1、搭建基于Hadoop/Spark的数据挖掘体系和大数据分析系统架构;
2、研究大数据领域前沿数据挖掘技术，并引入相应技术在数据中心的使用;
3、进行大数据系统框架设计、模型算法开发;
4、负责大型数据挖掘项目方案制定、项目实施落地及优化等;
5、开展数据爬取、聚类分析、舆情分析、鱼骨图分析、定价策略等领域数据挖掘工作;
任职资格：
1、本科以上学历(持有学士学位)(985，211优先)，计算机相关专业，五年工作经验;
2、二年以上数据挖掘项目经验，完整参与过数据挖掘大数据平台的架构开发过程，具备互联网行业背景优先;
3、精通分布式计算框架(hadoop、spark、Storm等)及相关经验，熟练掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相关数值科学计算库(NumPy,SciPy等);
4、了解传统的'BI/DW理论，能结合传统BI实践设计大数据平台;
5、熟悉常用机器学习算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理，具备应用场景经验，如用户画像、商品关联度分析、舆情分析;
6、熟悉主数据、元数据、数据质量、和数据建模等数据治理相关的体系和方法;
7、具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度，擅于利用数据发现问题及解决问题;
数据架构师岗位职责9
1、数据分析软件平台架构搭建
2、负责深度学习核心框架或高性能后台服务系统的架构设计工作，包括系统总体规划、架构设计、系统分析、软件实现、性能优化；
3、指导开发人员开发，并解决系统出现的问题，理解物业需求；
4、制定开发计划和控制开发进度，负责指导研发团队开展设计工作；
数据架构师岗位职责10
职责：
1、负责大数据基础平台的整体规划和架构设计，参与需求分析、技术决策以及详细设计;
2、为现有大数据集群Hadoop、hive平台提供性能调优、架构优化重组，解决系统中的关键问题和技术难题;
3、把握基础业务复杂系统的设计，确保系统的架构质量，编写核心部分代码;
4、持续挑战新的技术方向，攻克大数据量，高并发，稳定性等各种技术难点。
任职资格:
1、计算机或相关专业本科及以上学历;
2、5年以上hadoop的应用开发经验，5年以上数据仓库开发实践经验，至少一个企业级数据仓库项目开发经验或者大数据处理项目经验;
3、良好的.编程开发能力，精通PHP及其他开发语言;
4、熟悉mysql等数据库经验，具备优秀的SQL编写、调优能力;
5、熟练掌握Linux常规命令与工具，精通shell, perl, python等脚本语言至少一种;
6、软件基础理论知识扎实，具有良好的数据结构、算法功底;
7、对新技术敏感，学习能力强，乐于接受挑战，具有良好的团队合作精神;
数据架构师岗位职责11
1、负责大数据项目技术架构评估与设计；
2、负责关键功能的开发，技术难题的解决，以及输出代码的.关键把控；
3、负责对使用关键技术的预研和选型，完成PoC；
4、指导工程师完成开发工作，并能分享技术经验。
数据架构师岗位职责12
岗位职责：
1、负责规划大数据平台及应用产品的需求和技术方案设计；
2、负责数据对接和对外服务设计、开发和维护，并能保证质量和性能；
3、负责基于大数据平台的应用设计、开发和维护；
4、能从系统全局和各子系统的角度思考可能存在的'问题，并提出改进方案建议；
任职要求：
1、大学本科6年以上工作经验，计算机相关专业。
2、至少4年以上的Java开发经验，3年以上大数据应用系统的开发和设计经验。
3、熟悉Hadoop生态圈技术体系，对离线计算、内存计算和流式计算均有深刻理解，如Hadoop、Storm、Spark三个中的任意二个，能进行平台和组件优化。
4、精通Hive、HBase仓库设计，深刻理解MR运行原理和机制，能进行以提供高任务执行效率的优化。
5、精通Java开发，熟悉JVM调优，对GC有深刻理解。
6、熟悉Linux、Shell、Kafka、Oracle、Mysql、Redis等相关技术，能进行hbase可靠性诊断和维护。
7、快速研究和学习技术能力。
数据架构师岗位职责13
岗位职责：
1、负责公司大数据平台架构的技术选型和技术难点攻关工作；
2、依据行业数据现状和客户需求，完成行业大数据的特定技术方案设计与撰写；
3、负责研究跟进大数据架构领域新兴技术并在公司内部进行分享；
4、参与公司大数据项目的'技术交流、解决方案定制以及项目的招投标工作；
5、参与公司大数据项目前期的架构设计工作；
任职要求：
1、计算机及相关专业本科以上，5年以上数据类项目（数据仓库、商务智能）实施经验，至少2年以上大数据架构设计和开发经验，至少主导过一个大数据平台项目架构设计；
2、精通大数据生态圈的技术，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具备数据统计查询性能优化能力。熟悉星环大数据产品线及有过产品项目实施经验者优先；
3、优秀的方案撰写能力，思路清晰，逻辑思维强，能够根据业务需求设计合理的解决方案；
4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流关系型数据库，熟悉数据仓库建设思路和数据分层架构思想；
5。熟练掌握java、R、python等1—2门数据挖掘开发语言；
6。熟悉云服务平台及微服务相关架构思想和技术路线，熟悉阿里云或腾讯云产品者优先；
7、有烟草或制造行业大数据解决方案售前经验者优先；
8、能适应售前支持和项目实施需要的短期出差；
数据架构师岗位职责14
1. 负责大数据平台的基础技术规划，编制相关规范文档。
2. 负责大数据平台的数据采集，处理，存储以及挖掘分析的'架构实现。
3. 负责大数据平台的实际规划建设，包括环境和框架的规划搭建以及部分核心编码工作。
4. 负责大数据相关技术发展方向的预研。
5. 参与业务需求调研，根据需求及行业特点设计大数据解决方案并跟进具体实施项目。
6. 制定大数据平台中数据质量，业务质量监控及管理办法。
岗位要求：
1. 全日制本科及以上学历，5年以上工作经验，4年及以上大数据架构设计经验，熟悉大数据解决方案，包括Hadoop平台、Spark、storm、机器学习、深度学习等大数据解决方案。
2. 深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等相关技术)实现方法。有架构和设计实践经验。
3. 精通大型数据库Oracle、SqlServer等的开发。
4. 精通java，Python中的一种或多种语言。
5. 熟悉容器、虚拟化、微服务框架等相关技术。
6. 对数据敏感，有严谨的工作思路，良好的沟通能力和团队合作精神。
7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等数据挖掘经验者优先。
8. 高宽展性，高性能，和分布式系统的实践及运维经验者优先。
9. 有大型数据仓库实施、大数据平台数据开发经验，熟悉运营商业务者优先。
数据架构师岗位职责15
1.深刻理解政府行业业务模式，构建政府行业的数据模型，制定公司大数据技术发展路线；
2.对接业务研究和技术部门，主动搜集和转化需求，组织数据中心业务开发，进行数据相关产品需求分析和设计；
3.搭建数据仓库，研发数据库管理系统，搜集、提取、处理业务积累的海量数据，开展数据分析和挖掘；
4.根据公司战略和发展需要，规划数据中心重点工作和任务；落实部门人员、事务管理，开展跨部门、跨地区协作，协助对外交流与合作。
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