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在快速变化和不断变革的今天,接触到岗位职责的地方越来越多,制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。那么你真正懂得怎么制定岗位职责吗?下面是小编为大家整理的数据分析助理岗位职责,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。
数据分析助理岗位职责1
职责:
1、维护和优化现有数据模型;
2、根据业务场景拆解转化业务数据信息,探索与发掘数据价值,设计分析思路;
3、撰写数据报告分析报告或纲要。
任职要求:
1、具备良好的学习能力,优秀的.文档能力、较强的推动能力和执行力;
2、责任心强,专注细节,且具备持续改善精神;
3、大专及以上学历,有数据分析相关工作经验优先;
4、统计学、数学、经济学、金融学、计算机等相关专业优先。
数据分析助理岗位职责2
职责:
1、日/周/月等常规数据发送和汇报,跨部门报表对接及日常数据监测,对相关数据的真实性,准确性及保密性负责。
2、负责数据的提取、处理及分析工作,负责运营数据需求整理与跟进,输出分析报告;
3、针对运营问题进行深度诊断,发现产品运营问题,辅助制定运营策略,提升运营效率;
4、参与项目数据指标体系的.构建,和数据工程师保持沟通,参与数据库搭建和BI报表优化。
任职资格:
1、2年以上数据分析相关经验,本科及以上学历,金融、统计、数学、信息与计算科学相关专业优先考虑。
2、具有较强的数据分析能力和严密的逻辑思维能力,擅于通过数据分析发现业务规律;
3、精通excel,(数据透视表等各种常用公式)熟悉SQL,具有相关工作经验;
4。工作积极主动,认真负责,具备较强沟通能力,能够承受一定的工作压力;
5、有互联网金融、互联网在线教育相关工作者优先考虑。
数据分析助理岗位职责3
职责:
1、负责根据业务需求完成数据提取、分析、报表制作。
2、负责数据应用系统的数据维护与支持,系统中进行数据导入和处理,并负责解决用户的.数据技术问题。
3、完成上级交办的其他事宜。
任职要求:
1、大学本科以上学历,志向往大数据方向发展的20xx年应届毕业生优秀考虑。
2、细心,对数据分析有浓厚兴趣。
3、具备基础英文读写能力,有excel、SQL基础。
4、有处理过大数据量经验者优先。
数据分析助理岗位职责4
职责:
1。评估业务部门数据需求,撰写技术文档并完成相关数据提取;
2。为业务提供数据分析服务,与业务部门合作开展业务专题分析;
3。撰写分析报告,为业务发展提供决策支持;
4。参与数据挖掘模型的构建,维护,部署及评估;
5。协助数据平台开发人员开展小微授信、风控、反欺系统建设等。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机、数学、统计、金融、信息技术、等相关专业;
2、有良好的数据统计和数据挖掘专业知识,能够通过数据分析结果,为业务决策提供支持;
3、掌握统计建模、数据挖掘算法、数据库应用等一项或多项技能,熟练使用SAS、R、Python等工具开展数据分析和建模者优先;
4、爱岗敬业,遵章守纪,诚信诚实,责任心强,有团队合作精神,严守商业秘密;
5、具有金融,互联网行业背景者优先。
数据分析助理岗位职责5
1、梳理用户服务部数据分析需求,规划报表需求,实现日常数据可视化;
2、负责WEB端以及APP端的'产品业务分析、用户行为分析、用户画像分析,通过分析挖掘业务,能够给产品端、业务端提供合理化的建议;
3、与多部门(包括业务部门、和大数据研发部等)密切沟通,负责所需数据的提取、查询、处理、分析等工作,以解决用户服务部的数据问题与需求;
4、监控用户服务部日常运营及业务指标,及时对异常情况进行预警;
5、及时完成领导交办的其他任务。
数据分析助理岗位职责6
职责:
1、协助对电子商务平台数据的收集整理分析,及时出具相关报表;
2、整理设计电子商务数据报表,撰写分析报告,从数据的角度发现问题,给出解决方法;
3、业务部门所需数据的收集整理分析并反馈;
4、按要求对内部数据收集整理;
5、完成上级交待的其他任务。
任职要求:
1、大专及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业优先,优秀应届毕业生优先;
2、对数据感兴趣,且具有一定的'敏感性,逻辑思维能力强;
3、执行力强,责任心强,有耐心,工作细致谨慎;
4、熟悉精通办公软件的使用;
5、具备优秀的学习能力、沟通能力及团队协作能力。
数据分析助理岗位职责7
职责:
1、制作招商数据报表,包含经营日报、周报、月报分析汇总,跟踪反馈各类经营情况;
2、通过多渠道市场商情搜集,汇总零售商业市场动态及新兴业态趋势,并定期对商业市场趋势动态进行深度分析;
3、经营层面数据模型创新研究:深入学习、研究数据分析、数据挖掘理论方法,将多种数据分析、数据挖掘模型应用到工作层面,不断创新分析方法,挖掘更有意义的信息价值;
岗位要求:
1、熟练使用excel、PPT;
2、具有创新意识,能尝试从不同角度,使用不同工具,不同的'模型方法分析数据和市场问题;具有严谨的逻辑思维能力,跨部门沟通能力,乐于钻研,善于学习前沿的新工具和方法。
3、本科以上学历,同岗位工作经验1年以上
数据分析助理岗位职责8
职责:
1、完成具体指定的数据统计分析工作;
2、编制并上报统计表,建立和健全统计台帐制度;
3、协调管理统计信息系统,维护和更新统计数据平台;
4、做好统计资料的'保密和归档以及产品的录单工作;
5、结合统计指标体系,完善和改进统计方法。
任职资格:
1。有相关领域工作经验者优先;
2、了解相关统计分析软件的操作和使用,具有一定编程、建模能力者优先;
3、工作认真负责,承压能力较强,良好的团队合作精神。
数据分析助理岗位职责9
职责:
1、负责公司销售订单录入;
2、负责公司销售订单日常管理;
3、根据公司相关制度和销售、渠道管理要求,执行销售公司销售计划与经营分析、渠道客户管理、促销活动及订货会管理等工作;
4、全面支持销售业务部门完成营业额目标与企业发展战略目标。
任职资格:
1、专科及以上,财务管理及工商类专业优先;
2、有酒水销售或销售管理经验者优先;
3、能够熟练使用办公软件;
4、有较好的语言表达能力。
数据分析助理岗位职责10
职责
1、负责行业数据的调查和分析,为新产品市场预测提供基础;
2、对重点项目开展调研,并撰写调研报告;
3、收集竞争对手的产品和销售数据,对当前市场情况有清晰的.判断;
4、负责新产品的市场趋势和市场潜力分析
5、收集相关资料,为企业新产品开发提供决策依据。任职要求
任职资格
1、市场营销、会计、计算机等相关专业本科以上学历;
2、具有良好的沟通能力;
3、责任心强,良好的语言表达能力,擅长与人沟通;
4、性格积极,注重工作细节,富有团队精神;
数据分析助理岗位职责11
职责:
1、负责专卖店货品的调拨:配货、补货、退货处理等;
2、负责专卖店销售数据的统计及分析;
3、与销售部门进行有效沟通并做数据总结;
4、完成上级交代的其他工作。
任职要求:
1、年龄20—35岁,高中以上学历,专业不限;
2、有一年以上业务助理岗位工作经验,熟练操作办公软件,会简单的.账目核算;
3、能承受一定的工作压力,有团队精神和较强的责任心;
4、沟通能力较强,执行能力好,做事细心;
5、优秀应届生亦可考虑。
数据分析助理岗位职责12
职责:
1.负责各平台(天猫、京东等)的日常销售数据统计,分析可能存在的问题并提供可以解决的'方案;
2.协助主管维护各平台(天猫直通车、钻展、淘宝客;京东精准通等)营销推广工作,并实时跟踪分析数据效果,提出切实可行的改进建议;
3.了解电商平台操作规则及推广模式,有较强的数据分析能力。
任职要求:
1.全日制本科及以上学历;
2.吃苦耐劳、性格开朗、善于沟通,有团队协作及奉献精神;
3.接受应届毕业生,有1年及以上工作经验,有电商行业从业经历者优先考虑;
4.统计学、数学、财务、金融等理工科毕业生优先考虑。
数据分析助理岗位职责13
1、负责公司销售合同及其他营销文件资料的管理、归类、整理、建档和保管(销售合同原件交财务保管)工作;
2、负责公司全部销售订单的管理、详细登记及销售数据的精准统计,妥善保管销售管理相关数据资料,不泄露商业销售数据机密;
3、每月销售回款的跟进,向大区负责人提供最新相关销售数据,协助跟进经销商按合同计划回款,发现经销商出现问题及时跟上级汇报;
4、负责各类销售指标的月度、季度、年度统计报表和报告的制作、编写,并随时答复总监及总经理对销售动态情况的.询问,及时对销售数据所表现的异常情况进行原因的分析及有效的沟通,情节严重的要主动汇报至销售总监处。
数据分析助理岗位职责14
职责:
1、协助分析师搜集行业相关信息,为相关需求者提供更准确的.数据信息。
2、协助部门经理完善部门管理制度。
4、协助分析师对基本面、技术面进行分析研究,给出走势分析和判断,撰写研究报告上交公司。
5、协助分析师分析走势,为相关部门提供有价值的信息。
6、丰富市场分析能力,协助分析师做出每日分析计划,熟练掌握各种分析技术。
任职要求:
1、年龄:20—45岁,五官端正,性格开朗,善于沟通。
2、为人诚实,具有责任心、上进心,较强的执行力。
3、接受大学生在校实习、退伍军人与应届毕业生优先录取。
4、认真实践备入职前的试岗培训。
5、有相关工作经验者、金融相关专业、有金融从业相关证件者优先录取。
数据分析助理岗位职责15
职责:
1、根据公司需求,利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析,建立分析模型并优化,为公司提供数据支持;
2、负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等,通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的`规律及对未来的预测;
3、参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估;
4、整理编写数据分析报告,及时发现和分析其中变化和问题并解决;
任职要求:
(1)具备较好的调研、策划能力,能够搭建分析框架;
(2)能独立完成数据挖掘的构建,有相关实习工作经验更佳;
(3)熟练掌握SPSS/SAS/R等数据分析工具;
(4)统计学、应用数学等专业的研究生。
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