在快速变化和不断变革的今天，岗位职责对人们来说越来越重要，制定岗位职责可以减少违章行为和违章事故的发生。我们该怎么制定岗位职责呢？以下是小编为大家整理的数据仓库工程师岗位职责，仅供参考，欢迎大家阅读。

数据仓库工程师岗位职责1

　　1、与营销、研发部门沟通协助，确定项目的milestone与MP schedule；

　　2、制定各个工作的详细任务，跟踪任务的'执行情况并进行控制；

　　3、组织会议，对整个开发过程中的问题进行解决、检讨；

　　4、协调各项目参与人员之间的关系以及临时的工作任务等。

数据仓库工程师岗位职责2

　　1、光学工程/应用光学等相关专业，本科以上学历，3年以上工作经验;

　　2、熟练使用Zemax等光学机械设计软件;做事认真细致;态度积极向上。

　　3、了解掌握光学设备的装调和技术问题的解决;

　　4、动手能力强，能够熟练设计光学系统的装调方案，熟悉光学设备定标的.实际操作;

　　5、有激光工作经验优先、最好做过激光设备调试及售后工作。

数据仓库工程师岗位职责3

　　1.熟悉娱乐系统的基本功能: 导航，语音，在线音乐, 收音机，蓝牙，WIFI，HUD，无线充电，车辆控制及设置，系统设置，倒车影像&360

　　2.娱乐系统全功能测试用例开发为主

　　3.全功能测试

　　4.娱乐系统实操测试

数据仓库工程师岗位职责4

　　职责：

　　1.负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据

　　2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。

　　3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;

　　任职要求：

　　1.一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先

　　2.熟练使用SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的HQL性能调优经验优先

　　3.具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的`相关经验优先;

　　4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;

　　5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。

数据仓库工程师岗位职责5

　　职责:

　　1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;

　　2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;

　　3、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。

　　任职资格:

　　1、做事耐心,有强烈的'责任心;

　　2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，

　　3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;

　　4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;

　　5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;

　　6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;

　　7、有公安相关业务经验者优先考虑。

数据仓库工程师岗位职责6

　　职责：

　　1、基于Oracle/大数据平台环境进行数据仓库开发，可根据需求分析说明书、设计说明书完成数据仓库中间层、数据集市等开发。同时具备带领开发人员完成需求开发的能力。

　　2、根据业务进行数据仓库建设，保证指标口径的.统一完善。

　　3、能独立和客户对接业务，并编写需求和设计文档。

　　4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，三年以上相关工作经验，有较好的业务理解能力，能快速响应业务人员的需求，并且可以用优化技术手段实现;

　　2、熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设计;

　　3、具备优秀的沟通与表达能力和文档编写能力，工作积极主动，严谨认真，肯吃苦，肯钻研;

　　4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大数据平台等主流数据库及其数据仓库的开发、设计和调优;

　　5、有电信行业数据仓库开发经验，或有Hadoop / Spark / Hive使用经验者优先。

数据仓库工程师岗位职责7

　　职责：

　　1.从事国产数据库系统的测试方案的研究，设计工作：

　　2.独立完成数据库测试工具的开发和关键技术预研、突破;

　　3.根据安全可靠项目的设计方案，设计、编制集成适配测试方案，搭建数据库系统1:1仿真测试环境，进行集成适配测试;

　　4.发现集成适配测试过程中的性能和适配性问题，定位问题原因，组织、协调、配合国产设备和软件厂商解决集成适配测试中发现的性能、兼容性问题;

　　5.负责数据库的高可用性部署、系统安装、配置管理以及性能调优;

　　6.对数据库运行状况进行监控，及时对故障进行处理，并分析故障原因，记录解决文档;

　　7.研究数据库高可用架构、分布式存储和开展数据库优化等技术，提高系统的'稳定性和健壮性;

　　8.负责编制与项目相关的技术文档及用户操作使用说明书;

　　任职要求：

　　1.精通人大金仓、达梦、mysql等主流国产、开源数据库系统的工作原理，能够熟练搭建数据库系统，包含数据库集群;

　　2.精通Linux操作系统，能够熟练编写Shell脚本;

　　3.精通SQL语句，能够熟练编写数据库脚本和存储过程，精通数据库性能调优;

　　4.精通数据库数据迁移、数据备份技术;

　　5.熟悉网络、安全、存储、虚拟化、中间件等相关领域的专业知识，有相关工作经验或资质认证者优先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一项以上的语言。

　　7.熟练使用MAVEN、SVN等项目管理工具。

数据仓库工程师岗位职责8

　　1、负责大数据平台搭建及数据仓库建模；

　　2、负责数据库管理及数据优化；

　　3、利用大数据相关技术实现对数据的分析、挖掘、处理、及数据可视化等相关工作；

　　4、维护大数据平台并能解决相关问题，保障平台正常运行；

　　5、学习和研究新技术以满足系统需求。

数据仓库工程师岗位职责9

　　1、负责数据仓库（HADOOP）ETL工作以及数据运营；

　　2、负责数据产品的业务需求梳理、数据开发以及维护；

　　3、负责数据仓库的维度建模以及设计相关的脚本调度；

　　4、负责维度模型的`数据处理的脚本开发，程序开发以及接口对接。

数据仓库工程师岗位职责10

　　职责：

　　1、搭建企业数据仓库平台,负责数据仓库的系统设计、开发与运维;

　　2、负责数据仓库系统架构和规范，包括ETL调度、数据集成、报表、数据质量等子系统的设计和开发;

　　3、参与数据治理规划和推广，推进数据质量、元数据、数据标准等专题治理工作;

　　4、指导和协助团队内其他成员，共同建立起数据仓库的'相关流程、规范和方法;

　　5、完成公司安排的其他数据相关工作和任务。

　　岗位要求：

　　1、学历大学本科(含)以上，计算机技术、统计、数学等相关专业，5年以上数据仓库项目经验;

　　2、具备良好的沟通协调、计划、创新能力，责任心和执行力强;

　　3、熟悉各类关系型与非关系型数据库，如Oracle、Teradata等，熟悉各类ETL开发;

　　4、具备良好的项目管理能力，有2年以上的项目管理经验;

　　5、具备基本的代码编写能力，熟练掌握至少一门语言，如python、java、R语言;

　　6、有Teradata数据仓库管理或实施经验者优先。

数据仓库工程师岗位职责11

　　职责:

　　1、负责业务需求的需求理解、数据开发，提供面向业务的数据服务;

　　2、数据产品的'设计，促进数据产品的优化或创新;

　　3、完成数据模型的ETL实施以及相关技术问题的解决。

　　任职资格:

　　1、3年以上数据仓库开发和数据建模经验;

　　2、熟悉大数据解决方案，有Hadoop环境上相关开发经验;

　　3、熟练掌握SQL，理解Hadoop/Hive原理和调优方法，有独立处理大规模数据/日志的经验;

　　4、丰富的数据仓库开发经验，较强的研究分析能力和项目管理经验;

　　5、有较强的逻辑思维能力，较强的抽象、总结概括能力;

　　6、有较强的沟通协调能力，善于思考，喜欢挑战。

数据仓库工程师岗位职责12

　　职责：

　　1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;

　　2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;

　　3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;

　　4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;

　　5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。

　　任职资格:

　　1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;

　　2.对业务数据有敏锐的理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;

　　3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;

　　4.熟悉常用的`ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;

　　5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;

　　6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。

数据仓库工程师岗位职责13

　　职责：

　　1、负责金融数据的收集、整理与分析;

　　2、负责oracle数据仓库的设计、开发搭建及运行维护;

　　3、依据业务需求优化数据存储结构;

　　4、协助项目其他成员设计关键的SQL语句和触发器、存储过程、表等;

　　5、通过数据库的`日常检查，对性能较差的SQL语句提出优化方案;

　　6、协助搭建量化投资策略平台。

　　要求：

　　1、计算机网络、统计、数学或信息技术本科及以上学历;

　　2、能编写Oracle简单脚本,可以独立在windows和linux环境下搭建管理oracle服务器数据库;

　　3、对linux,unix操作系统有了解，熟练使用shell,python等脚本语言处理数据;

　　4、至少一年以上的的数据分析、挖掘、清洗和建模的经验;

　　5、ORACLE数据库开发管理经验，精通SQL，有一定的SQL编写和优化调优经验;

　　6、了解hadoop或具有项目数据挖掘算法开发经验优先考虑;

　　7、有互联网数据分析经验者优先考虑;

　　8、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果;

　　9、性格积极乐观、诚信、有较强的语言表达能力，具备强烈的进取心、求知欲及团队合作精神。

数据仓库工程师岗位职责14

　　职责：

　　1、参与公司数据仓库基础平台的建设

　　2、参与数据建模及数据仓库应用产品的设计和开发。

　　3、参与数据仓库ETL流程的优化及解决ETL相关的技术问题。

　　4、通过专项分析，输出专项分析报告，为业务模块的决策和产品方向提供数据支持

　　5、通过市场细分、同期群分析或者AB测试来分析数据，根据数据变化定位产品的`运行现状；

　　6、其他工作，参与完成各类分析报告、报表等其他指定的工作。

　　岗位要求：

　　1、本科以上学历，有三年以上互联网数据仓库设计和实现经验。

　　2、熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，熟悉3NF和多维数据模型设计。

　　3、具备Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大数据技术处理经验，并具有开发经验者更佳。

　　4、热爱数据工作，具有学习精神，有超强责任心和上

数据仓库工程师岗位职责15

　　职责：

　　1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计

　　2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作

　　3负责BI平台设计与报表开发工作

　　岗位要求：

　　1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；

　　2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的'编写；

　　3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；

　　4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；

　　5、具备良好的团队协作精神，良好的沟通能力；

　　6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。

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