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在当下社会，岗位职责在生活中的使用越来越广泛，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。拟起岗位职责来就毫无头绪？以下是小编帮大家整理的数据仓库工程师岗位职责，欢迎大家分享。
数据仓库工程师岗位职责1
职责：
1、搭建企业数据仓库平台,负责数据仓库的系统设计、开发与运维;
2、负责数据仓库系统架构和规范，包括ETL调度、数据集成、报表、数据质量等子系统的设计和开发;
3、参与数据治理规划和推广，推进数据质量、元数据、数据标准等专题治理工作;
4、指导和协助团队内其他成员，共同建立起数据仓库的相关流程、规范和方法;
5、完成公司安排的其他数据相关工作和任务。
岗位要求：
1、学历大学本科(含)以上，计算机技术、统计、数学等相关专业，5年以上数据仓库项目经验;
2、具备良好的沟通协调、计划、创新能力，责任心和执行力强;
3、熟悉各类关系型与非关系型数据库，如Oracle、Teradata等，熟悉各类ETL开发;
4、具备良好的`项目管理能力，有2年以上的项目管理经验;
5、具备基本的代码编写能力，熟练掌握至少一门语言，如python、java、R语言;
6、有Teradata数据仓库管理或实施经验者优先。
数据仓库工程师岗位职责2
1、分析各工艺提供的工艺流程及设计规则，理解所用工艺器件的平面和纵向结构；
2、负责模拟及数模混合电路、电源类电路的'全局/模块级版图规划、版图设计，版图验证、版图指导；
3、能与模拟工程师紧密合作，完成版图性能优化，如匹配、噪音敏感性、ESD保护设计、Latch up等可靠性设计；
4、负责项目相关文档的撰写，完成版图物理验证、包括DRC、LVS、ERC、EXT，完成寄生参数提取；
5、能承担高压高性能模拟、混合信号模拟电路、大功率电源类IC产品版图设计，tapeout等工作。
数据仓库工程师岗位职责3
职责：
1.负责数据ETL开发，根据数仓层级结构及主题域划分，规范清洗代码，提供准确数据
2.负责数据质量治理，发现异常业务逻辑或数据质量问题，推动业务优化及改善。
3.负责数据开发需求评审、结合数据分析体系制定ETL清洗方案;
任职要求：
1.一年以上数据仓库ETL设计及开发经验，有BI经验者优先
2.熟练使用SQL，熟悉HQL常用内部函数，有一定的HQL性能调优经验优先
3.具备数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，调度的.相关经验优先;
4.对数据敏感，有较强数据分析和解决问题能力;
5.积极沟通，主动了解业务需求，愿意尝试新的技术领域。
数据仓库工程师岗位职责4
职责：
1、基于Oracle/大数据平台环境进行数据仓库开发，可根据需求分析说明书、设计说明书完成数据仓库中间层、数据集市等开发。同时具备带领开发人员完成需求开发的能力。
2、根据业务进行数据仓库建设，保证指标口径的统一完善。
3、能独立和客户对接业务，并编写需求和设计文档。
4、与团队形成良好沟通，有效传达设计意图，并持续跟进设计的调整和优化。
任职要求：
1、本科及以上学历，三年以上相关工作经验，有较好的业务理解能力，能快速响应业务人员的需求，并且可以用优化技术手段实现;
2、熟悉数据仓库建模理论，了解数据仓库数据分层架构、多维数据模型设计;
3、具备优秀的`沟通与表达能力和文档编写能力，工作积极主动，严谨认真，肯吃苦，肯钻研;
4、掌握Oracle、SQL Server、DB2、hadoop大数据平台等主流数据库及其数据仓库的开发、设计和调优;
5、有电信行业数据仓库开发经验，或有Hadoop / Spark / Hive使用经验者优先。
数据仓库工程师岗位职责5
职责：
1.负责企业级数据仓库设计、规划、建设、实施、管理,数据仓库架构设计与数据开发，创建数据仓库、数据集市
2.熟悉数据仓库领域知识，从架构和技术层面参与建设数据仓库，包括元数据管理、数据质量、主数据管理、性能优化和调优。
3.负责数据仓库平台相关数据管理工作，如研发规范、质量规范、保障规范的制定与推动实施落地
4.配合和协助数据分析/数据挖掘形成底层/中间层的业务逻辑切片
任职资格:
1. 本科或硕士以上学历，计算机工程相关专业
2. 熟悉大数据相关技术能力(Hadoop/MapReduce/Hive/Hbase等),熟练进行数仓Hive建设和软件架构,较强的.数据抽象能力
3.精通SQL，具备海量数据处理和Hive/Spark性能调优经验,3年以上大规模分布式数据仓库建设经验
4.熟练使用Druid/Kylin之一进行数据挖掘模型设计，熟练掌握Java/Scala之一，具备良好的coding素养和习惯,了解脚本语言，如Python、Shell等
5.强烈的责任心,工作态度积极主动，有较好的团队精神和沟通能力，工作细致认真
数据仓库工程师岗位职责6
职责：
1.具备较强面向对象设计能力，具备一定的.学习能力、解决问题能力、团队协作沟通能力;
2.参与软件产品项目规划工作，制定具体项目实施方案;
3.负责软件开发技术和规范及标准流程的改进;
4.根据开发进度和任务分配，完成相应模块软件的设计、开发任务。
任职要求：
1.211本科以上学历;
2.熟练掌握SQL，有存储过程开发经验者优先;
3.熟悉Oracle、SQL Server数据库;
4.工作认真细致，年龄26岁以下。
数据仓库工程师岗位职责7
职责：
1负责大数据平台、数据仓库多维模型设计
2负责大数据平台相关生产系统数据的抽取、清洗、转换等工作
3负责BI平台设计与报表开发工作
岗位要求：
1、精通数据仓库建模理论，有参与过2个以上的数据仓库建设经验；
2、精通ETL开发，熟悉数据的抽取、常用数据脚本编写、存储过程的编写；
3、熟悉BI平台，有数据报表设计和开发经验；
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一种主流关系数据库；
5、具备良好的'团队协作精神，良好的沟通能力；
6、供应链、物流行业数据从业经历者优先。
数据仓库工程师岗位职责8
职责:
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发;
2、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的问题;
3、基于对数据的.理解和业务需求，对数据进行整理、分析和挖掘。
任职资格:
1、做事耐心,有强烈的责任心;
2、计算机,数学,统计学相关专业本科及以上学历，
3、熟悉主流的关系型数据库及MPP数据库，至少精通一门数据库，熟悉Gbase优先;
4、熟练使用SQL语言，具有2年及以上数据仓库、报表系统等ETL开发、维护经验;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大数据技术者优先;
6、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力;
7、有公安相关业务经验者优先考虑。
数据仓库工程师岗位职责9
职责：
1.建设公司级数据仓库，并根据业务变化持续迭代和优化;
2.对业务数据进行梳理和抽象，建设数据仓库的数据模型;
3.对业务数据进行采集、清洗、转换和存储;
4.支撑BI、用户数据、用户运营、用户画像、房源数据、推荐系统等核心数据平台产品;
5.研究大数据前沿技术，不断持续优化大数据平台，为业务提供价值。
任职资格:
1.本科及以上计算机、统计学、数据库、机器学习等相关专业，5年以上数据相关工作;
2.对业务数据有敏锐的`理解能力，并能快速梳理和分析业务数据;
3.熟练掌握SQL语言、熟悉MySQL，对Shell、Java(主要开发语言)、Python编程非常熟悉;
4.熟悉常用的ETL技术和原则;精通数据仓库数据库设计规范和实操;
5.熟悉Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm等开源平台者优先;
6.具有较强的分析和解决问题的能力，良好的学习能力和团队合作精神，追求价值实现，认同目标管理和敏捷。
数据仓库工程师岗位职责10
职责：
1、根据应用场景，进行数据库设计和性能优化；
2、定位和排除数据库故障，及时解决数据库运维过程中各种问题；
3、数据库相关项目管理和实施；
4、学习和研究数据库相关新技术并应用到生产环境中；
任职资格：
1、全日制本科及以上学历，计算机相关专业毕业；
2、 3年及以上相关工作经验，有金融行业运维工作经验，有DB2、OCP或OCM证书者优先；
3、具有数据库管理或开发经验，以及大型数据库设计、维护经验；
4、精通DB2、Oracle原理、管理、调优，精通SQL和PL/SQL，熟练使用（mysql，redis）中1种或以上数据库相关软件及调优管理经验；
5、对高并发、复杂SQL以及数据库集群系统有深入理解，并具有丰富的管理和优化经验，具有很强的`故障定位和问题解决能力；
6、具有良好的文档撰写、阅读、表达能力；有较强学习和研究能力，独立分析、解决问题的能力，强烈的责任心与主动性，能自我驱动成长，能承担较大工作压力；有良好的组织沟通能力、执行力和团队合作精神；较好的职业素养，严谨、务实。
数据仓库工程师岗位职责11
1、负责射频集成电路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、设计、验证和评估;
2、独立完成版图设计，或者能指导版图工程师完成设计;
3、独立完成版图后仿;
4、 配合应用和产品工程师，测试工程师使产品成功进入量产;
5、撰写设计文档;
数据仓库工程师岗位职责12
职责：
1、负责用户需求调研、需求分析、用户原型设计及编写用户业务需求文档;
2、负责用户需求讲解、用户需求功能测试、用户功能培训及编写用户需求规格说明书;
3、负责收集产品交付过程中的改进意见，并持续完善产品。
岗位要求
1、计算机或电力相关专业本科以上学历，具有2年以上工作经验;
2、精通需求调研、策划、需求分析、系统分析及用户需求规格说明编写;
3、具备一定的`数据分析能力及逻辑思维能力;
4、熟悉需求分析的工作流程、熟练使用RP等原型工具，能够从业务的角度考虑和整理用户的需求;
5、好的分析和表达能力，能清楚地勾勒、描绘用户需求，并清晰、准确、有效的传达给技术人员;
6、有强烈的责任心、沟通、协调能力以及团队合作精神;
7、具有能源电力行业工作经验者优先;
数据仓库工程师岗位职责13
职责：
1.负责业务的数仓数据集市的建设,能提炼通用需求,数仓标准,实现高质量的`数据互通共享
2.对海量数据进行统计与分析,产品效果评估与分析,为产品策略优化迭代提供强有力的数据支持
3.和业务团队紧密合作推动数据产品与服务的落地,具备良好的沟通协调能力
任职要求：
1.计算机数学统计,金融等相关专业的本科或以上学历;从事数仓领域至少3年以上,具备海量数据的DW模型设计与ETL开发经验2.熟悉数仓领域知识,包括但不局限于:数据质量,元数据管理,主数据管理,数据开发测试工具与方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql等至少一种,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;有Greenplum经验优先
4.具有数据仓库相关开发经验,如ETL,建模,BI,数据产品等,熟悉数仓模型
5.掌握一门或多门开发语言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix平台上的开发环境
6、主导过大型数据仓库架构或模型设计经验者优先;
7、较好的沟通理解能力，性格乐观，态度踏实，积极上进;
数据仓库工程师岗位职责14
职责：
1、负责建设数据仓库架构，包括元数据管理、ETL调度、数据集成、OLAP等子系统的设计和开发；
2、制定和推广数据字典，建立完善的元数据管理规范，负责数据质量监控设计；
3、搭建和维护数据仓库表，解决业务人员在仓库系统流程、工具使用、数据处理等遇到的'问题；
4、负责数据仓库和其它业务系统接口。
5、基于对数据的理解和业务需求，对数据进行整理、分析和用户画像搭建。
岗位要求：
1、计算机相关专业本科及以上学历，有2年以上数据仓库、ETL工作经验；
2、熟悉SQL、Shell等相关技术，有海量数据处理、ETL及任务调度优化、数据仓库建模等经验；
3、熟悉Linux环境，了解Java/Python服务端系统开发；
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大数据技术者优先；
5、逻辑清晰、对数据敏感，良好的沟通能力和协作能力，敢于接受挑战，能够承受压力；
数据仓库工程师岗位职责15
1、收集客户文件或要求 审查图纸并进行风险评估，进行成本分析并报价;
2、制作样品单，评估样品备料及需求量，为采购和生产备料提供依据;
3、评估制程能力，确保后期生产的可行性;
4、制作ERP资料(BOM、工艺路线)和包规，确保材料的准确用量，符合客户要求;
5、新技术和新工艺的`引进，同时跟进和推动新技术新工艺的顺利导入
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