在生活中，岗位职责对人们来说越来越重要，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。想学习制定岗位职责却不知道该请教谁？以下是小编整理的高级算法工程师的岗位职责，欢迎大家分享。

高级算法工程师的岗位职责1

　　1、负责产品图像算法的设计和研发，包括图像的三维重建算法、双能物质识别算法、物质标定和数据校正前处理的算法开发和测试验证;分解任务并指导相关人员进行代码开发;

　　2、负责选定部分代码的`外包方，协调外包方并控制其工作周期和工作质量;

　　3、负责产品图像的伪影去除和图像质量优化，根据测试结果优化算法;

　　4、负责算法的并行加速优化;

　　5、负责设计开发过程的设计文件及记录文件的编制和归档。

高级算法工程师的岗位职责2

　　1、负责自然语言处理相关工作，包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体识别、句法分析等;

　　2、负责后台垂直领域的开发和改进;

　　3、分析挖掘用户行为数据，为用户体验的提升、问题的发现、算法的'改进提供支持;

　　4、在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口;

　　5、负责模型的开发，评估，部署，监控优化工作;

　　6、独立完成系统上线和后续优化。

高级算法工程师的岗位职责3

　　1、根据非标机械设备/产线的开发进度和任务需求，完成相应模块软件的设计、开发、编程任务;

　　2、进行程序单元、功能的测试，查出软件存在的`缺陷并保证其质量;

　　3、进行编制项目文档和质量记录的工作;

　　4、维护软件使之保持可用性和稳定性。

　　5、负责上位机软件应用软件的开发和维护

　　6、执行上级所交付的其他工作任务

高级算法工程师的岗位职责4

　　职责：

　　1、负责三维软件核心模块设计、核心功能开发、算法设计;

　　2、三维图像重建、识别算法设计与仿真及人工智能(研究/算法/应用)等相关项目;

　　3、根据系统设计进行实际的代码编写和测试工作，并指导其他项目组成员开展模块设计、编码和测试工作;

　　任职要求：

　　1、 5年以上三维图形软件开发经验，1年以上图形系统设计、架构经验;

　　2、 精通C++编程语言，熟悉面向对象分析设计方法、设计模式、架构模式;

　　3、 熟悉windows程序开发，精通多进程、多线程技术;

　　4、 熟练掌握3D图形学原理，良好的数学基础功底;

　　5、 熟悉至少一种oiv,vtk,osg、OGRE等当前常见的三维引擎的开发，熟悉OpenGL的'api编程

　　6、 熟练使用三维图形算法中常见的数据结构，对BSP、Octree、graph等有一定研究和使用经验。

　　7、 具备较好的沟通能力和逻辑思维能力，有良好的团队合作精神。

　　8、熟练使用至少一种二维或三维图形编辑软件或图像编辑软件;

高级算法工程师的岗位职责5

　　职责

　　1、维护、扩展的大数据处理分析平台;

　　2、负责将先进的工业大数据分析技术转化为标准化的`分析工具与模块;

　　3、规范并优化算法，提高可靠性;

　　4、帮助建立标准化的数据分析路线图，能够提取、转换并加强数据及其内在价值;

　　5、开发与应用分布式数据分析技术，人工智能技术，帮助客户挖掘数据潜在价值，并转化为新的产品与项目。

　　岗位要求：

　　1、有数据ETL、数据清洗、数据预处理方面相关经验;

　　2、熟悉各种数据库类型;

　　3、有数据分析平台使用经验，了解Hadoop 生态系统;

　　4、熟悉spark计算引擎，包括其生态环境与应用库，如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

　　5、熟悉高级编程语言 (Python，MATLAB，Java，R， Scala)。

高级算法工程师的岗位职责6

　　1、负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的'性能。

　　2、协同算法硬件实现的设计、验证及FPGA原型验证。

　　3、参与通信SoC芯片的系统验证、测试、调试与分析。

高级算法工程师的岗位职责7

　　职责：

　　1. 负责公司相关图像处理算法的研究与实现;

　　2. 负责相关图像处理操作的编写与调试;

　　3. 配合软件开发工程师完成相关项目的调试工作;

　　4. 负责算法的工程实现和算法优化研究。

　　任职要求：

　　1. 图像处理、模式识别等相关专业，本科及以上学历，2年以上相关工作经验 ;

　　2.熟练使用OpenCV等视觉软件库开发;

　　3.精通C++，熟悉并行计算与算法优化加速及数据结构算法者优先;

　　4. 熟悉图像处理各种基本算法，能够进行图像匹配、定位、分割、边缘提取等基本操作;

　　5. 对机器学习有一定了解，能熟练应用小波分析、神经网络等知识设计算法，了解分类、聚类等处理算法;

　　6. 具有扎实的'数学基础，在图像处理、模式识别或机器视觉领域有较丰富项目经验.

高级算法工程师的岗位职责8

　　职责：

　　1. 智能驾驶领域视觉算法研究，应用于如ADAS，环视，驾驶员监测等产品。

　　2. 物体检测跟踪分割等算法研究，人脸相关算法研究;

　　3. 算法在平台上改进，针对实际场景优化;

　　4. 协助软件人员将算法在嵌入式平台上实现

　　任职要求：

　　1. 较强的'图像处理或计算机视觉背景。

　　2. 熟悉C、C++语言开发;熟练掌握MATLAB/OpenCV

　　3. 有实际视觉ADAS或人脸相关算法开发经验者优先。

　　4. 具备良好的英语读写能力;

高级算法工程师的岗位职责9

　　1、负责独立开发智能手环/人体成分分析仪等相关算法项目，对生物信号ECG、PPG、生物阻抗等生理信号进行相关算法研发;

　　2、撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档，为相关人员提供必要的`技术支持;

　　3、负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角;

　　4、确定算法模块调用接口，协助算法模块移植应用;

高级算法工程师的岗位职责10

　　1、分析客户/内部的功能和性能需求;

　　2、深入理解现有电控产品规范和设计的'基础上，优化或开发新的功能算法;

　　3、利用试验室或整车环境进行测试验证;

　　4、向客户提供技术支持;

　　5、支持项目团队或其他同事的工作。

高级算法工程师的岗位职责11

　　职责：

　　1、负责设计需求规格、实现方案、测试用例等，撰写相关的技术文档;

　　2、负责完成项目技术前期方案评估、算法设计及文档编写;

　　3、负责图像采集或通讯等模块的'开发、维护工作;

　　4、协助系统工程师完成整体软件的设计、测试。

　　任职资格：

　　1、大专以上学历，数学、计算机、机械自动化、信号处理、模式识别等专业，三年以上相关工作经验;

　　2、熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV、或halcon等算法库;

　　3、熟练掌握C/C++或C#语言并具有丰富的AOI算法开发经验;

　　4、有良好沟通技能、严谨负责、勤奋刻苦、善于学习、勇于创新、具有团队精神。

高级算法工程师的岗位职责12

　　1、负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产

　　2、负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的'研发

　　3、负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力

高级算法工程师的岗位职责13

　　职责：

　　1、负责完成视觉/工业相机软件模块的设计、开发;

　　2、负责目标检测/相机畸变矫正/图像分类/定位/测距等算法模块的优化及实现;

　　3、负责视觉硬件系统集成，测试;

　　应聘要求：

　　1、计算机、自动化、图像处理、 模式识别、 机器视觉等相关专业, 本科及以上学历;

　　2、熟练掌握C/C++(MFC)编程，熟悉python，熟悉常用图像处理库(Opencv、Halcon等)，熟悉linux操作系统;

　　3、熟悉caffe，tensorflow，pytorch其中任何一种深度学习框架者优先;

　　4、具有图像分割、实例分割、目标检测等项目经验者优先;

　　5、能与团队其他人进行高效、友好沟通、工作积极性、主动性、责任心强;

　　6、有机器人视觉、机器人图像处理开发经验者优先;

高级算法工程师的.岗位职责14

　　职责：

　　1、针对某一复杂工业过程，深入分析其工艺机理，提炼影响生产过程的关键信号;

　　2、处理过程生产历史数据，对过程某一环节建模，并优化确定关键参数;

　　3、仿真基本控制算法，对过程关键参数进行设定值跟踪控制;

　　4、建立设备、过程优化控制模型，并寻优保证过程优化运行的参数集合;

　　5、研究智能调度算法，实现全过程智能调度，完成全流程有序、紧凑、协调及优化运行。

　　任职要求：

　　1、自动控制、数据挖掘、大数据相关专业或方向，硕士及以上学历;

　　2、具有良好的数据建模和分析能力，系统化的思维方式，熟练使用建模和分析工具;

　　3、具有人工智能、机器学习和大数据分析相关的经典算法的仿真或应用经验;

　　4、有调度决策、多目标优化或数据挖掘工业应用背景者优先;

　　5、熟练使用C#、MATLAB等语言工具;

　　6、具有良好的.自学能力，以及团队合作、责任感等职业精神。

高级算法工程师的岗位职责15

　　1、负责机器人智能算法研究工作，包括但不限于路径规划，数据增强，去噪等；

　　2、负责机器视觉单目或者双目SLAM算法研究；

　　3、移动机器人的各类传感器融合算法研究；

　　4、对算法模块进行技术调研，了解技术路线以及技术成熟度，参与算法方案评估。