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现如今，接触到岗位职责的地方越来越多，任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体，有多大的权力就应该承担多大的责任，有多大的权力和责任应该尽多大的义务，任何割裂开来的做法都会发生问题。到底应如何制定岗位职责呢？以下是小编帮大家整理的数据挖掘工程师岗位职责，希望能够帮助到大家。
数据挖掘工程师岗位职责1
1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题；
2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的.数据分析模型，对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化，实现数据挖掘的功能应用；
3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库，作为数据分析团队的基础工具；
4、完成领导安排的其他工作。
数据挖掘工程师岗位职责2
(1)分析需求，完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作；
(2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等；
(3)对数据进行深度挖掘和建模，做运营和用户等各方面分析，深度挖掘运营优化和用户行为特征等，推动分析问题的解决，为业务决策提供日常支持；
(4)与业务部门和技术部门对接，完成设计，编写，维护和完善公司业务相关的'算法。
(5)参与项目成果汇编，对相关结果进行解读和汇报。
任职要求：
(1)大专以上学历，统计、数学、计算机、软件专业优先；
(2)熟练使用Python，mysql语言，具有一定的工程能力，完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境，Linux常用命令。会使用R，Java，Scala等语言更佳。
(3)熟悉数据分析过程，能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务；
(4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础，了解常用的数据挖掘算法如：聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。
数据挖掘工程师岗位职责3
职责：
1、为运营商提供深入的业务分析服务，根据业务需求进行数据统计、分析，撰写分析报告。
2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作，包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。
3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的`数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。
4、负责相关项目的售前支持，发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。
任职资格：
1、熟悉mysql/dB2等常用数据库，熟练使用SQL。
2、掌握数据分析基本理论方法，熟悉数据挖掘常用算法，能够熟练使用Python/R语言者优先。
3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。
4、对用户行为研究有深入了解，咨询行业背景优先。
5、 具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。
6、 工作态度积极主动，具备一定的抗压能力。
数据挖掘工程师岗位职责4
职责：
1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现，包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略；
2、利用平台已有技术能力，包括内容识别算法、行为识别模型等，构建与业务需求相匹配的策略体系；
3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘，建立数据模型，从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯，通过数据挖掘对产品形成策略支持；
4、理解业务部门的'需求，从数据库提取相关数据进行处理分析，指导产品和业务部门的日常运营；
5、建立和优化统计学和机器学习模型；
6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型；
任职资格：
1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历；
2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言；
3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣；
4、具备产品意识和数据分析能力，熟悉回归，分类等常见机器学习算法；
5、具有数据处理，特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验；
6、逻辑清晰，对数字敏感；学习能力强，热爱编程；
7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展；
数据挖掘工程师岗位职责5
任职要求：
1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历；
2、具有3年配置管理或产品数据管理经验；
3、熟悉计算机与网络管理；
4、熟悉配置管理与产品数据管理知识，熟练掌握svn、plm等数据管理平台的操作与管理；
5、熟悉系统与信息安全知识；
6、具有较强的'逻辑思维能力及良好的沟通能力，良好的主动学习能力及执行力。
数据挖掘工程师岗位职责6
职责：
1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;
2.熟练使用脚本工具访问数据库，并完成相应的`脚本分析，以图形界面的方式呈现;
3.熟练使用统计或者机器学习算法，对结构化数据进行统计分析，包括分类和聚类，并进行预测建模等;
4.与相关项目开发组沟通，明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。
任职要求：
1、应用数学，计算机，生物等相关专业硕士以上学历;
2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;
3、熟练运用各种常用算法和数据结构，熟悉常用的机器学习算法，了解各种算法的优缺点和局限性;
4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具，有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;
5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;
6、有团队精神，能够承担责任和压力。
数据挖掘工程师岗位职责7
职责：
1、负责数据挖掘领域的分析研究，包括数据挖掘算法的分析研究，特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟；
2、负责数据挖掘系统的开发，包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。
3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究，业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用，关键算法的研究和开发。
任职要求：
1、具有深厚的.统计学、数学和数据挖掘知识基础；
2、有较强的数据分析能力，逻辑思考、问题定位解决能力；
3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。
4、较强的数据处理和分析能力。
数据挖掘工程师岗位职责8
1.数据采集系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发
2.对接外部数据服务商提供的数据及资讯服务，实现数据的''有效沉淀，建立数据服务评估机制
3.负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取，去重、分类，垃圾过滤，质量识别等工作
4.研究各种目标网站的形态，互联网特征挖掘，发现它们的特点和规律
数据挖掘工程师岗位职责9
1.负责数据分析,数据挖掘相关的`算法、应用的设计与开发；
2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告，重点对车辆行为数据进行分析和挖掘，利用数据分析结论推动业务产品的优化；
3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘，挖掘产品以及用户潜在信息，为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。
数据挖掘工程师岗位职责10
职责
1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护
2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验
3.采用系统化方法规范数据字段，优化数据结构，4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑
5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作
任职要求：
1本科及以上学历，数学、统计学、经济学、计算机科学等专业
2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知
3.较强的excel数据处理能力，熟悉透视表及常用函数，有一定编程能力
4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力
5.心态沉稳踏实，细致认真，有较强的.求知欲与接受能力
数据挖掘工程师岗位职责11
1、负责构建体系框架，公开数据等进行分析，挖掘特征；
2、负责大数据产品的规划，需求分析和产品设计和定义；
3、基于现有真实用户行为数据，能够从数据中发现能源的`需求和业务场景；
4、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；
5、监测分析产品运营状况，持续优化产品功能改造和业务拓展方向，提出和落实产品优化改造方案。
6、撰写专题大数据分析报告。
数据挖掘工程师岗位职责12
1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发；
2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景)，利用数据分析结论提升客户业务能力。例如：文本挖掘，潜在客户挖掘，用户画像，个性化推荐，用能预测等；
3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习，包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等；
4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型，针对不同的应用场景，负责编写数据挖掘算法及对其的`优化；
5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果，抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。
岗位要求：
1、本科以上学历，扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础；有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先；
2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVm、神经网络、决策树、贝叶斯等)，有实际建模经验，掌握深度学习算法优先；
3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础，精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等；
4、熟悉map-Reduce模型，对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。
数据挖掘工程师岗位职责13
1、学习并理解励步云学业务及系统，根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析，出具相关报表；
2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验，报表开发；
3、进行数据差异分析，找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因；
4、进行数据查询优化，解决跑数性能问题。
数据挖掘工程师岗位职责14
数据处理工程师岗位职责
数据处理工程师1)直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；
2)参与、协助数据收集和模型建构；
3)安装、调试公司软件在客户端上线；
4)开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；
5)与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业，本科及以上学历；
·掌握两门以及常见数据库设计开发技术，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有参加过etl开发项目，处理过(大)数据经验优先；
·工作细心、认真负责且善于沟通，能快速理解业务，对数据敏感，并能主导项目的进度，保证团队产出。1)直接面对客户，参与项目运作中数据处理，了解客户软硬件要求；
2)参与、协助数据收集和模型建构；
3)安装、调试公司软件在客户端上线；
4)开发常用数据处理功能，帮助业务团队提高工作效率；
5)与香港、新加坡和纽约团队合作，为亚太地区技术服务提供支持。
数据挖掘工程师岗位职责15
1.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化；
2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化；
3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常；
4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的.业务；
5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
数据挖掘工程师岗位职责16
在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年
您将了解数据仓库的概念(建模，调整，维护)
您非常精通SQL，并渴望指导和教其他SQL
您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发
您在分布式数据处理/传统RdBmS / mPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验
您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的'经验
您受到探索数据的好奇心和动力的驱动
您具有处理数据管道的devops问题的经验
对数据驱动业务，关键思想家，问题解决者和自我启动者的热情
获得认可大学的相关学科的学士学位
数据挖掘工程师岗位职责17
职责:
1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等)；
2、独立分析、评估并解决问题，并用代码实现，在较短时间内寻求到最优的解决方案，并应用到产品中；
3、负责分布式算法的设计及编码，提高算法的精度和效率；
4、负责数据挖据方向上的`技术预研工作。
任职资格:
1、 本科及以上学历，数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业；
2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验；
3、 精通至少一种主流编程语言，包括但不限于c、c++、Python、Java等；
4、 熟悉机器学习、深度学习算法，掌握mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、caffeonSpark等一种或多种深度学习框架；
5、 熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程；
6、 有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验；
7、 善于分析和解决问题，富有想象力和学习能力，对数据敏感，善于发现数据中的价值，具有良好的团队合作精神。
数据挖掘工程师岗位职责18
职责：
1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等，提升数据质量；
2、设计多维度分析模型，并能根据实际情况给出数据分析结果；
3、针对海量用户行为和内容信息，构建和优化用户画像。
任职要求：
1、本科计算机或统计学相关专业，3年以上相关工作经验；
2、熟悉关系型据库，SQL技能娴熟；
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台；
4、Scala/python/JAVA至少熟练掌握一种编程语言；
5、熟悉数据可视化技术；
6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术；
7、对用户画像分层，推荐系统有经验者优先考虑。
数据挖掘工程师岗位职责19
1、mySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾；
2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等；
3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全；
4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化；
5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案；
6、负责mysql自动化相关事宜；
数据挖掘工程师岗位职责20
1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化；
2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的.撰写；
3、协助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员提供SQL调优指导；
4、负责数据库技术规范建设。
数据挖掘工程师岗位职责21
岗位职责：
1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求；
2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优；
3、支持数据分析、挖掘算法平台的.部署和日常运营；
4、撰写分析类报告。
任职资格：
1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业，对数据结构熟悉；
2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql；
3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令；
4、对线性回归，决策森林，xgboost，评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解；
5、做过web接口调试，熟悉json者优先；
6、熟练掌握PPT和EXcEL制作；
7、具备良好的学习、沟通与表达能力，具有较强的团队合作精神，对工作富有热情，能承受工作压力；
8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑；
9、能适应中长期现场出差。
数据挖掘工程师岗位职责22
1、基于大数据平台的海量数据，负责业务相关的数据挖掘研发，及定向相关技术研发；
2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作；
3、负责数据挖掘分析体系的建设，并建立和规范数据挖掘模型标准；
4、协助项目团队做好数据和应用的`对接，完成项目的执行及交付；
5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。
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