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数据挖掘工程师岗位职责
更新时间:2024-01-13 06:56:22
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数据挖掘工程师岗位职责(22篇)

  现如今,接触到岗位职责的地方越来越多,任何岗位职责都是一个责任、权力与义务的综合体,有多大的权力就应该承担多大的责任,有多大的权力和责任应该尽多大的义务,任何割裂开来的做法都会发生问题。到底应如何制定岗位职责呢?以下是小编帮大家整理的数据挖掘工程师岗位职责,希望能够帮助到大家。

数据挖掘工程师岗位职责1

  1、针对具体的业务场景需求、定义数据分析及挖掘问题;

  2、使用统计学分析方法、挖掘算法、构建有效且通用的.数据分析模型,对数据挖掘方案进行验证、开发、改进和优化,实现数据挖掘的功能应用;

  3、搭建高扩展高性能的数据分析模型库,作为数据分析团队的基础工具;

  4、完成领导安排的其他工作。

数据挖掘工程师岗位职责2

  (1)分析需求,完成相关数据抽取、数据清洗、数据探索、数据建模分析等工作;

  (2)按要求完成数据分析报告、建模报告、数据报表等;

  (3)对数据进行深度挖掘和建模,做运营和用户等各方面分析,深度挖掘运营优化和用户行为特征等,推动分析问题的解决,为业务决策提供日常支持;

  (4)与业务部门和技术部门对接,完成设计,编写,维护和完善公司业务相关的'算法。

  (5)参与项目成果汇编,对相关结果进行解读和汇报。

  任职要求:

  (1)大专以上学历,统计、数学、计算机、软件专业优先;

  (2)熟练使用Python,mysql语言,具有一定的工程能力,完善的文档和注释习惯。熟悉JupyterLab远程代码编写环境,Linux常用命令。会使用R,Java,Scala等语言更佳。

  (3)熟悉数据分析过程,能够完成数据抽取、数据处理、数据建模、数据分析报告等任务;

  (4)一定的数据挖掘/机器学习理论和技术基础,了解常用的数据挖掘算法如:聚类模型、线性回归、逻辑回归、分类模型、决策树模型等。

数据挖掘工程师岗位职责3

  职责:

  1、为运营商提供深入的业务分析服务,根据业务需求进行数据统计、分析,撰写分析报告。

  2、负责电信行业数据分析和数据挖掘工作,包括数据模型的需求分析、模型开发和结果分析。

  3、负责电信行业咨询和系统实施类项目的`数据需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等相关项目的实施过程。

  4、负责相关项目的售前支持,发现客户在数据分析/挖掘相关项目上的需求和潜在项目机会。

  任职资格:

  1、熟悉mysql/dB2等常用数据库,熟练使用SQL。

  2、掌握数据分析基本理论方法,熟悉数据挖掘常用算法,能够熟练使用Python/R语言者优先。

  3、有电信运营商、互联网行业数据分析/挖掘建模经验者优先。

  4、对用户行为研究有深入了解,咨询行业背景优先。

  5、 具备良好的客户需求理解能力、良好的沟通和表达能力。

  6、 工作态度积极主动,具备一定的抗压能力。

数据挖掘工程师岗位职责4

  职责:

  1、负责探迹平台智能策略逻辑设计与实现,包括智能评分、智能决策、业绩预测等业务的策略;

  2、利用平台已有技术能力,包括内容识别算法、行为识别模型等,构建与业务需求相匹配的策略体系;

  3、对平台用户行为数据进行分析和挖掘,建立数据模型,从数据中挖掘出用户的行为和消费习惯,通过数据挖掘对产品形成策略支持;

  4、理解业务部门的'需求,从数据库提取相关数据进行处理分析,指导产品和业务部门的日常运营;

  5、建立和优化统计学和机器学习模型;

  6、与数据算法/工程师合作和沟通去实现应用在产品上的算法模型;

  任职资格:

  1、统计学、计算机、通信相关专业本科以上学历;

  2、编程基本功扎实、精通JAVA、python、lua等语言;

  3、善于沟通及主动思考总结、倡导创新与持续优化、思路周密、脚本代码严谨、对待策略逻辑有强烈兴趣;

  4、具备产品意识和数据分析能力,熟悉回归,分类等常见机器学习算法;

  5、具有数据处理,特征选择、算法调优、效果评估等相关工作经验;

  6、逻辑清晰,对数字敏感;学习能力强,热爱编程;

  7、有良好的团队合作及抗压能力、有强烈的主人翁意识推进事务进展;

数据挖掘工程师岗位职责5

  任职要求:

  1、软件、计算机、通讯等理工科相关专业本科及以上学历;

  2、具有3年配置管理或产品数据管理经验;

  3、熟悉计算机与网络管理;

  4、熟悉配置管理与产品数据管理知识,熟练掌握svn、plm等数据管理平台的操作与管理;

  5、熟悉系统与信息安全知识;

  6、具有较强的'逻辑思维能力及良好的沟通能力,良好的主动学习能力及执行力。

数据挖掘工程师岗位职责6

  职责:

  1.从事精准医疗领域的大数据管理分析、BI数据挖掘;

  2.熟练使用脚本工具访问数据库,并完成相应的`脚本分析,以图形界面的方式呈现;

  3.熟练使用统计或者机器学习算法,对结构化数据进行统计分析,包括分类和聚类,并进行预测建模等;

  4.与相关项目开发组沟通,明确其需求并给予数据分析统计结果等支持。

  任职要求:

  1、应用数学,计算机,生物等相关专业硕士以上学历;

  2、有生命科学、基因、医药等生物科技行业2年以上工作经验;

  3、熟练运用各种常用算法和数据结构,熟悉常用的机器学习算法,了解各种算法的优缺点和局限性;

  4、熟悉R、Python等数据分析平台及工具,有搭建hadoop、spark或类似平台从业经验;

  5、熟悉主流数据库Oracle、MySQL对NoSql有一定了解及应用经验;

  6、有团队精神,能够承担责任和压力。

数据挖掘工程师岗位职责7

  职责:

  1、负责数据挖掘领域的分析研究,包括数据挖掘算法的分析研究,特定工程的数据挖掘模型的需求分析、建模、实验模拟;

  2、负责数据挖掘系统的开发,包括需求分析、系统设计、系统测试和优化。

  3、负责大数据集成、分析和洞察技术研究,业务建模。包括业务模型、数据模型的生成和应用,关键算法的研究和开发。

  任职要求:

  1、具有深厚的.统计学、数学和数据挖掘知识基础;

  2、有较强的数据分析能力,逻辑思考、问题定位解决能力;

  3、具有良好的沟通能力和团队协作精神。

  4、较强的数据处理和分析能力。

数据挖掘工程师岗位职责8

  1.数据采集系统和分布式爬虫系统的架构设计和开发

  2.对接外部数据服务商提供的数据及资讯服务,实现数据的''有效沉淀,建立数据服务评估机制

  3.负责大规模文本、图像、视频数据的抓取、抽取,去重、分类,垃圾过滤,质量识别等工作

  4.研究各种目标网站的形态,互联网特征挖掘,发现它们的特点和规律

数据挖掘工程师岗位职责9

  1.负责数据分析,数据挖掘相关的`算法、应用的设计与开发;

  2.负责公司产品各阶段数据的整理、分析、挖掘及提交数据报告,重点对车辆行为数据进行分析和挖掘,利用数据分析结论推动业务产品的优化;

  3.对海量业务数据进行整合、分析挖掘,挖掘产品以及用户潜在信息,为营销、运营及决策提供业务分析及数据支持。

数据挖掘工程师岗位职责10

  职责

  1.负责汽车产品数据底表的日常更新与维护

  2.对数据进行预处理、清洗、计算及校验

  3.采用系统化方法规范数据字段,优化数据结构,4.通过数据关联、数据建模及数据可视化等多种方式为探索性研究提供工具支撑

  5.协助高级研究人员完成客户需求处理工作

  任职要求:

  1本科及以上学历,数学、统计学、经济学、计算机科学等专业

  2.对汽车市场、品牌及主流乘用车产品有一定认知

  3.较强的excel数据处理能力,熟悉透视表及常用函数,有一定编程能力

  4.有较强的抗压能力、逻辑能力以及团队沟通能力

  5.心态沉稳踏实,细致认真,有较强的.求知欲与接受能力

数据挖掘工程师岗位职责11

  1、负责构建体系框架,公开数据等进行分析,挖掘特征;

  2、负责大数据产品的规划,需求分析和产品设计和定义;

  3、基于现有真实用户行为数据,能够从数据中发现能源的`需求和业务场景;

  4、参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现;

  5、监测分析产品运营状况,持续优化产品功能改造和业务拓展方向,提出和落实产品优化改造方案。

  6、撰写专题大数据分析报告。

数据挖掘工程师岗位职责12

  1、负责公司与阿里巴巴在新行业方向(新金融、新零售、国内外运营商)的产品研发;

  2、负责分析挖掘客户/行业对大数据产品的需求(应用场景),利用数据分析结论提升客户业务能力。例如:文本挖掘,潜在客户挖掘,用户画像,个性化推荐,用能预测等;

  3、进行大数据场景下的数据统计、数据挖掘、机器学习、深度学习,包括数据整理、模型建立、模型应用、评估优化等;

  4、将客户需求准确转化为可执行的数学模型,针对不同的应用场景,负责编写数据挖掘算法及对其的`优化;

  5、基于需求分析/运营支持/商业报告等成果,抽取典型用户/客户/行业/产品分析模型并与开发团队沟通实施方案及构建产品原型。

  岗位要求:

  1、本科以上学历,扎实的机器学习、数据挖掘、统计学理论基础;有统计、应用数学、金融等相关专业背景优先;

  2、精通常见机器学习算法(如逻辑回归、SVm、神经网络、决策树、贝叶斯等),有实际建模经验,掌握深度学习算法优先;

  3、具有扎实的计算机操作系统、数据结构等编程基础,精通至少一门编程语言例如JAVA/python/R等;

  4、熟悉map-Reduce模型,对Hadoop、Spark、Storm等大规模数据存储与运算平台有实践经验优先。

数据挖掘工程师岗位职责13

  1、学习并理解励步云学业务及系统,根据业务部门需求对公司各项业务数据进行统计分析,出具相关报表;

  2、进行数据仓库设计、模型开发、数据质量校验,报表开发;

  3、进行数据差异分析,找出统计口径、数据错误、操作错误等造成的差异原因;

  4、进行数据查询优化,解决跑数性能问题。

数据挖掘工程师岗位职责14

  数据处理工程师岗位职责

  数据处理工程师1)直接面对客户,参与项目运作中数据处理,了解客户软硬件要求;

  2)参与、协助数据收集和模型建构;

  3)安装、调试公司软件在客户端上线;

  4)开发常用数据处理功能,帮助业务团队提高工作效率;

  5)与香港、新加坡和纽约团队合作,为亚太地区技术服务提供支持。·计算机或软件相关专业,本科及以上学历;

  ·掌握两门以及常见数据库设计开发技术,mysql、oracle、sqlserver、hive等;

  ·具有参加过etl开发项目,处理过(大)数据经验优先;

  ·工作细心、认真负责且善于沟通,能快速理解业务,对数据敏感,并能主导项目的进度,保证团队产出。1)直接面对客户,参与项目运作中数据处理,了解客户软硬件要求;

  2)参与、协助数据收集和模型建构;

  3)安装、调试公司软件在客户端上线;

  4)开发常用数据处理功能,帮助业务团队提高工作效率;

  5)与香港、新加坡和纽约团队合作,为亚太地区技术服务提供支持。

数据挖掘工程师岗位职责15

  1.针对用户行为预测业务,负责用户画像、订单特征体系建设,包括离线数据产出以及服务化;

  2.针对用户端上行为产出的实时数据流,挖掘实时特征并服务化;

  3.针对客服场景,挖掘实时用户行为异常以及进线异常;

  4.针对智能客服场景用户标签挖掘,人群挖掘等工作,支持智能运营方向的.业务;

  5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。

数据挖掘工程师岗位职责16

  在行业担任数据工程师或后端工程师超过4年

  您将了解数据仓库的概念(建模,调整,维护)

  您非常精通SQL,并渴望指导和教其他SQL

  您精通Python或任何其他脚本语言和软件开发

  您在分布式数据处理/传统RdBmS / mPP / NoSQL系统和数据建模方面有很强的低估/经验

  您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面拥有丰富的'经验

  您受到探索数据的好奇心和动力的驱动

  您具有处理数据管道的devops问题的经验

  对数据驱动业务,关键思想家,问题解决者和自我启动者的热情

  获得认可大学的相关学科的学士学位

数据挖掘工程师岗位职责17

  职责:

  1、参与数据挖掘项目的算法研发过程(包括需求分析、技术可行性评估、分析解决问题、实现新需求等);

  2、独立分析、评估并解决问题,并用代码实现,在较短时间内寻求到最优的解决方案,并应用到产品中;

  3、负责分布式算法的设计及编码,提高算法的精度和效率;

  4、负责数据挖据方向上的`技术预研工作。

  任职资格:

  1、 本科及以上学历,数学、统计、计算机科学与技术、软件工程、控制理论与控制工程、信号分析及信息处理等专业;

  2、 3年以上数据挖掘、机器学习、深度学习领域工作和研究经验;

  3、 精通至少一种主流编程语言,包括但不限于c、c++、Python、Java等;

  4、 熟悉机器学习、深度学习算法,掌握mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、caffeonSpark等一种或多种深度学习框架;

  5、 熟悉Hadoop、Spark等大数据平台及mllib和结构化数据库编程;

  6、 有数据挖掘、图像处理、音频信号分析、自然语言处理、物流优化、时间序列预测算法等与实际业务场景结合的成功经验;

  7、 善于分析和解决问题,富有想象力和学习能力,对数据敏感,善于发现数据中的价值,具有良好的团队合作精神。

数据挖掘工程师岗位职责18

  职责:

  1、负责对数据进行清理、甄别、归类和整合等,提升数据质量;

  2、设计多维度分析模型,并能根据实际情况给出数据分析结果;

  3、针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像。

  任职要求:

  1、本科计算机或统计学相关专业,3年以上相关工作经验;

  2、熟悉关系型据库,SQL技能娴熟;

  3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平台;

  4、Scala/python/JAVA至少熟练掌握一种编程语言;

  5、熟悉数据可视化技术;

  6、熟悉大规模数据挖掘、机器学习等相关技术;

  7、对用户画像分层,推荐系统有经验者优先考虑。

数据挖掘工程师岗位职责19

  1、mySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;

  2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案制定等;

  3、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;

  4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;

  5、配合研发制定数据库技术方案,分库分表策略,现有表结构优化,数据迁移方案;

  6、负责mysql自动化相关事宜;

数据挖掘工程师岗位职责20

  1、负责数据仓库的设计、开发、部署、维护和优化;

  2、参与公司项目数据库架构设计,及相关文档的.撰写;

  3、协助开发完成数据库表的设计以及SQL调优,给开发人员提供SQL调优指导;

  4、负责数据库技术规范建设。

数据挖掘工程师岗位职责21

  岗位职责:

  1、对通信和金融业务数据进行分析和挖掘,满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求;

  2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法,并做调优;

  3、支持数据分析、挖掘算法平台的.部署和日常运营;

  4、撰写分析类报告。

  任职资格:

  1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业,对数据结构熟悉;

  2、熟练使用python进行数据分析、处理、可视化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模块。熟练使用sql,最好用过hive-sql或spark-sql;

  3、对hadoop/spark有一定了解。能够简单使用hadoop系列命令;

  4、对线性回归,决策森林,xgboost,评分卡等数据挖掘相关算法有一定了解;

  5、做过web接口调试,熟悉json者优先;

  6、熟练掌握PPT和EXcEL制作;

  7、具备良好的学习、沟通与表达能力,具有较强的团队合作精神,对工作富有热情,能承受工作压力;

  8、有运营商或金融类相关数据经验工作优先考虑;

  9、能适应中长期现场出差。

数据挖掘工程师岗位职责22

  1、基于大数据平台的海量数据,负责业务相关的数据挖掘研发,及定向相关技术研发;

  2、负责大数据可视化研究及平台构建及优化工作;

  3、负责数据挖掘分析体系的建设,并建立和规范数据挖掘模型标准;

  4、协助项目团队做好数据和应用的`对接,完成项目的执行及交付;

  5、配合架构师进行技术攻关和核心挖掘算法改善。

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