数据分析师的岗位职责

数据分析师的岗位职责

更新时间：2022-11-03 13:47:35

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数据分析师的岗位职责

　　在现在的社会生活中，接触到岗位职责的地方越来越多，岗位职责可以明确每个人工作职责是什么内容，该承担什么样的工作、担当什么样的责任、如何更好的去做、什么是不该做的等等。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，下面是小编精心整理的数据分析师的岗位职责，欢迎大家分享。

数据分析师的岗位职责1

　　职责：

　　1、负责公司各项运营相关数据分析，对销售数据、管理数据进行分析;

　　2、负责公司日常运营数据的调取和收集，根据需求及时制作相关数据报表;

　　3、制作相关数据报表模板，为数据分析提供必要的'数据支持;

　　4、建立业务数据模型与指标体系，持续跟踪业务数据，监测业务发展态势，为业务指标提供预警、监测和解读;

　　5、利用专业工具和系统，监控运营相关数据，解读运营数据波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导层提供数据参考;

　　6、对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析;

　　7、各类数据分析模板的应用，建立数据平台，为公司各项目提供数据分析支持。

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，电子商务、计算机、数学、统计等相关专业;

　　2、有搭建数据分析平台经验或电商数据分析相关工作经验优先考虑;

　　3、熟练操作EXCEL、各类数据分析工具;

　　4、数据敏锐度高，具备较强的数据整合、统计、挖掘与分析能力，较强的市场敏感度。

数据分析师的岗位职责2

　　职责：

　　1. 对接风控模型团队，参与模型技术设计、数据提取清洗、数据衍生变换、模型开发、模型验证评估到最终模型实施的项目全生命周期，解决不同场景下的风控业务问题，包含但不限于审批、贷中管理、催收和反欺诈等。;

　　2.了解结构化及非结构化数据挖掘方法，熟悉统计建模、机器学习等量化建模方法。

　　3.协助部门建立风险数据库，了解同行业最新模型及分析技术，结合业务现状进行模型优化;

　　4、完成领导交办的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python语言

　　2、熟悉SQL，关系型数据库(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各类数学算法，从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现

　　4、了解大数据Hadoop、Spark生态系统组件

　　5、良好的`沟通、学习、团队协作能力

　　6、有统计学数学知识，海量数据处理、数据分析和挖掘项目经验优先

数据分析师的岗位职责3

　　职责：

　　1、负责移动业务安全管理平台运营数据支撑，平台作业运营策略、量化指标、数据考核统计与分析等工作；

　　2、负责安全管理平台资源管理，负责相关月度、周度数据报告的定期产出，结合业务数据进行运营分析；

　　3、协助管理人员进行日常工作统筹支撑；

　　4、协助管理人员进行项目整体控制；

　　任职资格：

　　1、本科以上学历，具备2年含（以上）运营数据分析工作经验；

　　2、对移动公司的体系安全管理业务运行有一定的了解；

　　3、有一定基础运维、LINUX和数据查询分析工作经验；

　　4、认真细致；善于思考和发现问题，并能独立解决问题；有一定的`抗压能力；

　　5、尊重客户，团队协作意识强，良好的沟通协调能力，良好的文档编写能力

数据分析师的岗位职责4

　　职责：

　　1、在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

　　2、负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

　　3、根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

　　4、对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

　　5、对平台用户的`地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

　　6、对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

　　7、对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

　　任职要求：

　　1、两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历，有电商平台工作经历优先考虑;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

　　3、熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

　　4、熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

　　5、精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

　　7、具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的岗位职责5

　　职责：

　　1、负责股票app的数据分析体系建设；

　　2、负责股票app中数据埋点；

　　3、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据；

　　4、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力；

　　5、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求；

　　6、完善数据评估机制，推动公司的'数据化运营。

　　任职要求：

　　1、统计学、经济学、计算机相关专业，本科以上学历，5年以上数据经验；

　　2、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言；

　　3、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具；

　　4、有过搭建数据分析体系经历，有独立开展分析研究项目经验；

　　5、良好的商业嗅觉和数据敏感度，丰富的数据分析经验，能从海量数据提炼核心结果；

　　6、具备良好的抗压能力、沟通能力和团队精神。

数据分析师的岗位职责6

　　职责：

　　1、清晰认识公司的业务方向和战略重心,建立基于业务场景的数据分析框架和完善的数据报告流程规范。

　　2、定期追踪公司关键指标,并从销售端、用户端、活动营销等业务层面解析大盘波动原因,洞察业务动作。

　　3、基于对业务的深度理解,通过数据挖掘与分析,针对公司关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告,及时发现问题,为运营决策、用户营销、等提供决策支持和优化方向。

　　4、与产品、项目运营、车商运营等团队开展跨部门协作,基于数据分析的结论提出解决方案并落地执行。

　　任职资格:

　　1、全日制本科或以上学历。;

　　2、数学,经济学、统计学、计算机、心理学等和数据处理高度相关专业,3年互联网公司数据分析工作经验。

　　3、具有较强结构化思维、逻辑思维能力,优异的'学习能力,对数据敏感,具备优秀的信息整合和分析能力,能够形成清晰的业务观点和前瞻判断,了解互联网常用的数据分析方法和思路。

　　4、熟练使用sql,熟悉各种数据技术平台,例如: hadoop、 mysql等,能高效的与数据技术团队进行沟通。

数据分析师的岗位职责7

　　职责：

　　1、协助分析师搜集行业相关信息，为相关需求者提供更准确的信息。

　　2、协助部门经理完善部门管理制度。

　　3、协助数据分析师进行演讲讲座，定期为需求者讲解金融二级市场最新趋势，以及对需求者进行交易分析

　　4、对基本面、技术面进行分析研究，给出行情走势分析和判断，撰写研究报告上交公司，

　　5、分析大盘行情走势，为其他部门提供有价值的信息

　　任职要求：

　　1、年龄：20-45岁，五官端正，性格开朗，责任心强，组织纪律性;反应灵敏，执行力强。

　　2、热爱金融行业，有励志于长期发展这个行业的意愿，

　　3、接受公司安排的免费、统一的`专业学习培训

　　4、具有良好的人品与职业操守，踏实细致的工作作风，良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师的岗位职责8

　　职责：

　　1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；

　　2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；

　　3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；

　　4、参与产品上线前的'预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

　　5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

　　岗位要求：

　　1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；

　　2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

　　3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；

　　4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；

　　5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地

数据分析师的岗位职责9

　　1、深入理解MDM主数据管理思想和流程；

　　2、理解业务数据、主数据与元数据的'区别与关系；

　　3、参与过数据模型的设计与开发；

　　4、深入理解数据清洗，标准化，转换，匹配，数据质量、安全管理的原理和业务流程；

　　5、参与过数据ETL开发与设计；

　　6、熟练运用主流DBMS，nosql数据库。

数据分析师的岗位职责10

　　职责：

　　1、对公司app的整体数据进行分析并产出分析报告；

　　2、对APP产品功能使用数据等各方面数据进行分析并产出分析报告；

　　3、APP重要数据监控，数据异常波动需进一步分析并查找原因；

　　4、管理把控产品需求所需上报数据；

　　5、整理设计数据可视化报表，跟进并完成报表验收；

　　6、向服务端大数据团队提出数据查询的需求，跟进完成需求；

　　7、对接运营市场等其他部门，必要时提供数据支持；

　　任职要求：

　　1、本科及以上学历，数学、统计学、计算机相关专业；

　　2、3年以上移动互联网产品数据分析工作经验，熟练掌握Excelsql，具备专业的'数据处理和分析能力，有较强的逻辑性；

　　3、针对产品问题能建立相应的数据模型，对数据有较强的敏感度，指导产品逻辑的设计和优化；

　　4、具备独立思考、分析问题的能力，能承受一定的工作压力；

　　5、有较强的团队合作意识及跨部门沟通能力。

数据分析师的岗位职责11

　　职责：

　　1、负责搭建数据模型，分析业务变化趋势，用数据驱动产品改进、业务发展，有互联网产品GrowthHacker相关运营经验，有研发或数据分析背景优先;

　　2、专题性探索，深入数据，对现有业务漏斗分析、用户路径分析、其产品转化、留存率、用户画像等;

　　3、深入理解产品、业务需求，通过数据挖掘分析商业前景和商业价值，为管理层决策提供数据支持;

　　4、通过数据驱动的`方法，不断迭代 A/B测试试验;

　　5、关注整个用户生命周期，持续优化营销内容和流程设计;

　　6、建立和完善用户增长相关的数据探索工具，提升业务效率。

　　任职要求：

　　1、本科或以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，熟练掌握算法、数据结构等基础知识;

　　2、 3年以上数据挖掘分析相关工作经验，参与过完整的数据采集、整理、分析、挖掘工作，有电商直播平台经验优先;

　　3、掌握大数据海量数据处理技术，或者其他大规模数据处理经验，熟练使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等语言;

数据分析师的岗位职责12

　　岗位职责

　　工作职责：

　　1、熟练使用秒针系统相关软件进行广告监测，提取相关数据并制作报告；

　　2、分析数据并对数据进行多角度挖掘，为客户提供数据层面的策略指导；

　　3、负责客户的定制化需求，提供相关数据支持，满足客户的潜在及延展性需要；

　　4、与客户及相关执行人员的`协调沟通，保证监测活动数据的准确及有效达成；

　　职位要求：

　　1、对数字敏感，踏实，重视细节，逻辑能力与学习能力强；

　　2、具有团队协作精神，协调能力强，能在压力下保证工作效率；

　　3、善于从数据中发现规律，有一定的总结概括能力，具备较强的沟通与表达能力；

　　4、熟练使用Excel、PowerPoint、Word等办公软件，对Flash软件有一定的了解；

　　5、有广告公司数字营销工作背景优先，无相关经验但认为自己能够胜任这份工作的，同样欢迎。

数据分析师的岗位职责13

　　职责：

　　1、数据收集设计：根据项目目标，设计爬取数据的关键词，与爬虫工程师沟通对接数据收集工作。

　　2、数据处理和清理：对海量业务数据进行处理和分析，清洗文字信息，数据标签。

　　3、数据分析辅助：配合业务分析团队和算法团队，进行用户标签体系模型搭建，知识图谱建立和维护，项目数据分析辅助。

　　专业及其他要求：

　　1、计量经济学、运筹学、信息系统、统计学、计算机软件相关专业，硕士优先；

　　2、流利的英语读写能力将是加分项。

　　3、 3年以上相关工作经验，扎实的编程基础，熟悉Java、python等编程语言，有海量文本数据处理经验优先；

　　4、能够使用MySQL，Python，Excel完成数据查询与清洗；

　　5、对解决非结构和非标准的.数据问题有巨大的热情。

　　6、了解tableau等统计软件

　　7、有强烈的上进心和自我提升的意愿，对大数据和AI技术有饱满的热情

数据分析师的岗位职责14

　　职责：

　　1、结合公司投放计划，对投放过程、结果、上下游数据、用户生命周期、回收效率、用户价值等，进行数据监控，建立数据模型，进行投放分析，并建立过程指标与预警机制，如发现异常快速定位问题原因，提出建议

　　2、具有较强的主动性，能够根据业务现状主动发现问题，形成有效的数据分析方案，推动数据分析结果的应用落地；

　　3、建立用户增长模型，对流量增长及结合产品创新落地有丰富的落地经验，指导公司用户增长、流量增长；

　　4、对于不可直接监测的短视频、新媒体、事件营销等新型投放方式，建立监测方法、评估模型，并具有一定的业务能力，能够参与业务并提炼分析

　　5、能够结合不同投放方式的效果分析，形成基于数据分析的'投放策略，投放方法、优化方案，并能输出給团队成员

　　岗位要求：

　　1、3年以上互联网流量获取及电商等行业分析经验；深入理解流量增长模型，及有较强推动力经验者优先；

　　2、具有一定的投放实操经验，一定的业务增长能力，并有较强的数据分析、提炼能力

　　3、具备敏锐的洞察、分析能力，有严谨客观的分析态度和良好的沟通表达能力、具备时间管理能力。

　　4、对新鲜事物较为敏锐，如有短视频、新媒体、事件营销等分析经验者优先考虑；

　　5、对增长黑客模型有深刻认知并实践者优先考虑；

数据分析师的岗位职责15

　　职责：

　　1、负责后台产品数据采集整理并进行深度分析;

　　2、备货数据分析，运营数据分析，产品数据分析;

　　3、为公司电商运营决策、产品方向提供数据支持;

　　4、独自完成数据提取、报表制作、深入分析等;

　　5、协助产品运营对运营数据进行深入分析，为产品销售提供更合理的优化建议;

　　任职要求：

　　1、全日制本科以上学历，计算机信息管理、统计、市场营销等相关专业;

　　2、半年以上市场调研或数据分析工作经验;

　　3、熟悉数据分析、统计软件，掌握数据搜集和分析的方法;

　　4、严谨、细致，数据分析能力强，能够独立撰写数据分析报告;

　　5、有过零售行业数据分析经验的'优先录用;

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