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在当下社会，很多情况下我们都会接触到岗位职责，制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，以下是小编为大家整理的视觉算法工程师的岗位职责，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
视觉算法工程师的岗位职责1
职责：
1.负责基于图像数据的目标检测、聚类、识别、分割场景理解的算法开发，实现高精地图数据的智能化、自动化生产
2.负责融合数据源的目标检测识别和语义分割算法的研发
3.负责研究和探索基于传统算法和基于深度学习的前沿算法发展，不断优化迭代，保证产品在相关领域的先进性和竞争力
任职要求：
1.计算机信息科学、人工智能、数学或相关专业本科以上学历，3年以上相关工作经验，扎实的.概率统计, 线性代数理论基础
2.熟悉Linux开发，精通C/C++，Python编程
3.精通深度学习物体检测、识别、语义分割理论及算法如CNN, RNN等并有实际项目经验
4.熟悉常用2D/3D检测识别框架及基础网络，如YOLO、Faster RCNN、FCN等
5.熟悉深度神经网络加速、压缩、裁剪方法。
6.丰富的基于主流框架如Caffe、TensorFlow、PyTorch的项目开发经验;具有丰富的神经网络训练、调优经验，包括数据清洗、扩增、样本均衡等数据处理经验。
视觉算法工程师的岗位职责2
1、能独立完成应用层需求分析和算法建模，并能使用MIL，SIL方法进行测试及验证。
2、熟悉Simulink代码生成配置、优化及与底层手写代码的集成。
3、参与量产ECU产品（包含但不限于EMS，TCU，VCU，BMS）的SIMULINK开发。
视觉算法工程师的.岗位职责3
职责
1.负责视觉软件框架或者标准功能模块的设计与开发;
2.负责视觉方案的.评估与设计，相关视觉硬件的选型;
3.对项目整体进行跟踪与把控核对;
4.领导交代的其他工作。
任职资格
1.全日制本科以上学历，机器视觉，自动化，数学，电子，计算机或通信等相关专业
2.熟悉图像处理算法基础理论，熟练使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法
3.熟练掌握C/C++，C#等语言、QT等代码编译软件
4.具有视觉图像处理项目经验，视觉算法开发经验者有限
5.熟悉非标自动化视觉设备软件开发流程，能够对接客户并整理软件研发需求。
视觉算法工程师的岗位职责4
职责：
1. 基于Halcon、OpenCV视觉库进行图像算法设计、开发和调试
2. 基于C/C++完成图像处理功能开发
3. 根据应用场景，优化现有图像算法
4. 优化图像处理框架，包括功能、性能、稳定性及鲁棒性
5. 参与产品图像算法规划制定、完成图像算法相关的需求调研与需求分析及设计
6. 承担算法详细设计及开发工作，完成技术文档的编写，配合团队完成项目计划进度
7. 与系统开发人员进行系统集成，完成视觉系统的开发工作
任职要求：
1.本科3年以上工作经验或硕士(机器视觉、图像处理等方面)
2.熟悉图像处理及机器视觉的基础理论和算法知识
3.熟练使用Halcon、OpenCV等主流视觉库/工具中的一种或多种
4.熟悉C++编程语言
5.把图像算法应用到实际产品中的.成功经历优先
6.具有较强的分析/学习能力和较强的创新意识，善于发现问题并提出可行性解决方案
7.具备良好的代码书写规范和文档编写能力
8.有责任心、思路清晰、具备良好的沟通能力和团队协作精神
9.大学英语4级以上水平，良好的英语阅读能力
视觉算法工程师的岗位职责5
1、 根据目标分析主题，负责数据收集、清洗及模型的预处理，开发数据采集工具(如网络爬虫等);
2、 独立设计、开发、测试和维护数据挖掘机器学习等算法模型，将算法模型应用在各类证券业务场景和IT产品中，利用数据和算法模型真正解决业务的痛点问题;
3、 能够根据目标主题，独立设计数据挖掘和分析框架，独立搜集数据，并制作数据挖掘分析报表;
4、 负责数据产品(如智能运营系统、推荐系统等)的.设计和开发，并负责数据产品的工程化落地;
5、 从部门业务角度出发，进行数据探索，利用数据来发现业务和产品的问题与瓶颈，提出可以落地的改进措施和解决方案;
6、 阅读行业最新的Paper，研究人工智能、数据挖掘、机器学习领域的最新技术和算法，结合证券行业的业务，设计各类数据(模型)应用场景和数据产品，并负责实施落地，将模型算法和数据赋能证券业务。
视觉算法工程师的岗位职责6
职责：
1、 负责计算机视觉、深度学习相关的技术系统与产品的研发工作;
2、 调研前沿CV算法，并进行实现;
3、负责ADAS、DSM相关的技术开发，包括车辆检测、行人检测、人脸关键点检测、车道线检测等;
4、 负责神经网络优化，包括压缩剪枝、量化等;
5、 负责前沿跟踪算法研究与优化，包括KCF、ECO、GOTURN等。
任职要求：
1、 硕士及以上学历(或本科且不少于三年工作经验)，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、 精通C/C++，熟悉MATLAB/Python，熟悉caffe、tensorflow、keras等常用深度学习框架;
3、 扎实的`计算机算法和机器学习知识储备，熟悉神经网络和深度学习;
4、 有计算机视觉(目标检测、跟踪、识别)方向应用经验者优先;
5、 在视觉计算、机器学习、人工智能、数值优化等领域有优秀论文发表记录优先。
视觉算法工程师的岗位职责7
职责：
1.负责独立开发智能卧室相关算法项目，包括床垫的心率呼吸等参数、语音方面的咳嗽打呼等识别算法;
2.撰写算法开发文档，包括算法测试方案，标准，算法流程，算法优劣与优化方向文档。
3.负责新算法项目的评估、开发与总结，具有较为专业的算法视角。
岗位要求：
1.全日制硕士研究生，专业：信号处理、生物医学工程、模式识别、电子信息、通信或数学等专业硕士以上学历。
2.熟悉数字信号处理理论和算法或语音识别相关算法;
3.精通Matlab等工具，能独立进行算法模型的设计和实现;
4.熟悉数字信号处理算法在硬件或DSP上的.实现方法;
5.熟练使用C/C++语言编程;
6.能熟练阅读英语技术资料，快速阅读并理解国内外相关领域论文;
7.好学敬业，有团队合作精神，具备良好的口头和书面表达能力;
视觉算法工程师的岗位职责8
职责：
1、实现基于智能相机的机器视觉系统图像处理算法的设计、调试及实现;
2、参与较复杂的图像处理、识别算法的实现，如虚拟场景照等图像算法;
3、根据项目识别要求，对图像进行数字分析和处理，确定识别算法;
4、根据应用场景，选择合适的算法并进行优化;
5、完成上级领导交办的其他工作，与同事做好团队合作。
任职要求：
1、计算机、数学、电子、通信、自动化、信号处理、图像处理等相关专业、研究生及以上学历;
2、对计算机图形/图像算法感兴趣，愿意从事生活照、趣味照等图像算法的研究;
3、较强的`实际动手能力、学习能力和论文检索，英文专业文献阅读能力;
4、具备高度责任心、工作积极主动、乐于接受挑战，能在较大的压力下保持良好工作状态;
5、具有以下经验或能力者优先考虑：熟悉数字图像处理、机器视觉、模式识别、机器学习等任一领域相关算法;
视觉算法工程师的岗位职责9
职责：
1. 研究各种工业领域的机器视觉算法(定位、识别、检测、测量)，实时跟踪国内外的行业发展现状与方向;
2. 根据公司项目需求，设计与开发新的视觉算法;
3. 对公司产品中现有的视觉算法从稳定性、处理效果和速度上做持续改进;
4. 负责算法测试相关工作，撰写开发文档;
任职要求：
1. 硕士及以上学历，图像处理、计算机视觉、自动化相关专业;
2. 熟悉C ,VC++ ,python;
3. 精通数字图像处理算法，包括图像增强、图像分割、特征提取、模板匹配等，熟悉opencv，halcon等视觉算法库;
4. 有工业领域机器视觉算法(目标定位、OCR、测量、缺陷检测)开发经验;
5. 有windows平台下算法优化的经验;
6. 具有阅读专业英文资料的能力，以了解国际先进的'视觉算法;
7. 有底层机器视觉算法库开发、3D视觉算法开发经验者优先;
视觉算法工程师的岗位职责10
职责：
负责车辆控制算法的设计和研发
负责控制系统的仿真、测试和真车调试
负责设计和开发车辆控制系统中的信号采集、标定等功能模块
任职条件：
车辆工程，自动控制，机械电子等专业，硕士及以上学历，2年以上工作经验
掌握Matlab/Simulink/Carsim仿真工具，具有车辆控制的'建模和调试经验
了解汽车横纵向控制，了解车辆底盘控制、车辆动力学和车辆特性
了解CAN总线、转向、刹车执行机构工作原理
具有较强的动手能力，善于解决实际问题
具备较强的学习能力，关注并尝试新技术，主动性强，勇于接受挑战
视觉算法工程师的岗位职责11
职责：
1、计算机视觉/图形图像等相关算法研究、测试、优化;
2、计算机视觉/图形图像算法相关的代码库、工具库的封装和发布;
3、AI相关算法的性能优化、工程环境部署;
4、根据项目需求完成算法的设计、可行性评估、测试方案。
岗位要求：
1、本科及以上学历，有计算机视觉或机器学习研究背景;
2、精通C++/C、Opencv、PCL者优先;
3、熟悉MATLAB/Python，有较强的`算法分析和实现能力优先;
4、有深度学习相关科研经历或计算机视觉、图形图像处理研发经验者优先;
5、有计算机视觉算法的实际产品开发经验优先;
6、能够熟练地阅读英文论文和技术文档，学习能力强。
视觉算法工程师的岗位职责12
职责：
1. 负责通信物理层信号处理算法研究、开发与验证，用MATLAB或C语言搭建链路级或系统级仿真环境，评估通信物理层信号处理算法及通信系统的性能。
2. 协同算法硬件实现的设计、验证及FPGA原型验证。
3. 参与通信SoC芯片的系统验证、测试、调试与分析。
岗位要求：
1. 硕士及以上学历，通信、电子、计算机或数学等专业。
2. 具有扎实的数字通信理论和信号处理理论基础，熟悉无线通信系统及信道模型。
3. 掌握MATLAB和C语言，会用MATLAB和C语言搭建无线通信仿真系统。
4. 具有WiFi，BlueTooth，Zigbee等任意一种无线通信系统物理层或基带系统算法设计经验者优先考虑。
5. 具有复杂问题的独立分析与解决能力，与同事密切合作并有效沟通，具备良好的.英语读写能力。
视觉算法工程师的岗位职责13
1、工业相机的firmware开发及功能整合。
2、深度学习模型的构建与优化或机器学习算法的优化，提升效果、性能与易用性。
3、结合业务产景，能灵活调整算法框架和数据集。
4、负责算法在产品的落地。
5、工业应用后台服务器算法的`开发。
视觉算法工程师的岗位职责14
职责：
1 负责视觉图像中物体进行检测，识别与跟踪。
2 负责计算机视觉、深度学习相关方向的技术难点攻关与前瞻研究
3 负责算法计算性能优化，并推动其上线应用
岗位要求：
1 硕士及以上学历，2年以上工作经验。
2 深度学习、统计机器学习、计算机视觉、最优化方法等方面有较深入的'研究
3 熟悉物体(人体、人脸、通用目标)检测、跟踪与识别等算法
4 创造性思维，富有想象力，有推进人工智能的理想和使命感
5 有良好的沟通能力，团队合作精神。
6 较强的逻辑思维能力以及算法实现能力。
视觉算法工程师的岗位职责15
职责：
1. 负责二维码高速识别算法开发和优化;
2. 负责图像识别、单双目视觉和三维视觉的算法开发;
3. 负责机器视觉算法在多核MPU和GPU/FPGA平台下的移植和优化;
4. 负责图像领域的机器学习、深度学习算法预研和开发;
5. 负责公司视觉算法库的`建立和拓展，以及相关技术文档的整理。
岗位要求：
1. 两年以上工作经验，深入理解计算机原理，有扎实的数据结构、数学和算法功底;
2. 熟悉 Linux，熟练掌握 C/C++/Python/CUDA C/Matlab 等任意一种以上的编程语言;
3. 熟悉 OpenCV/Halcon/SimpleCV，有图像识别、机器视觉相关项目开发经验;
4. 接触过PyTorch/TensorFlow/MXNet/ Caffe 等任一种深度学习框架，有深度学习相关项目开发者加分。
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